
用GPT-3.5生成数据集!北大天工等团队图像编辑新SOTA,可精准模拟物理世界场景
用GPT-3.5生成数据集!北大天工等团队图像编辑新SOTA,可精准模拟物理世界场景高质量图像编辑的方法有很多,但都很难准确表达出真实的物理世界。 那么,Edit the World试试。
高质量图像编辑的方法有很多,但都很难准确表达出真实的物理世界。 那么,Edit the World试试。
基于 Diffusion Transformer(DiT)又迎来一大力作「Flag-DiT」,这次要将图像、视频、音频和 3D「一网打尽」。
Stack Overflow,一个类似知乎、Reddit的老牌网站,因专注于技术问答和社区运营,因此在全球程序员圈内备受欢迎。
提出图像生成新范式,从预测下一个token变成预测下一级分辨率,效果超越Sora核心组件Diffusion Transformer(DiT
当我们感慨 AI 快把人类一锅端了时,有大聪明发现了 AI 的一生之敌——弱智吧。
随着 Sora 的成功发布,视频 DiT 模型得到了大量的关注和讨论。设计稳定的超大规模神经网络一直是视觉生成领域的研究重点。DiT [1] 的成功为图像生成的规模化提供了可能性。
今年美国首个大型科技公司IPO来了:当地时间3月21日,著名社交媒体网站Reddit在纽交所敲钟上市。股票代码「RDDT」,以每股34美元出售2200万股,募资7.48亿美元。并在首日交易中一鸣惊人,盘中最高暴涨62.9%至每股55.39美元,最终以50.44美元股价高收。也使得公司市值从预估的65亿美元飙到95亿美元,完成了它强劲的IPO首秀。
GraphEdit方法可以有效地去除图网络中的噪声连接,还能从全局视角识别节点间的依赖关系,在不同的实验设置中都被验证为有效且稳健。
众所周知,开发顶级的文生图(T2I)模型需要大量资源,因此资源有限的个人研究者基本都不可能承担得起,这也成为了 AIGC(人工智能内容生成)社区创新的一大阻碍。同时随着时间的推移,AIGC 社区又能获得持续更新的、更高质量的数据集和更先进的算法。
Stability AI放出了号称能暴打闭源模型的Stable Diffusion 3的技术报告,采用DiT构架的新模型在灵活性和性能上都达到了新的高度。