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谷歌创始人拉里·佩奇出山成立大模型公司,目标智能制造

谷歌创始人拉里·佩奇出山成立大模型公司,目标智能制造

谷歌创始人拉里·佩奇出山成立大模型公司,目标智能制造

谷歌联合创始人、全球第七富豪拉里・佩奇 (Larry Page) 已经成立了一个 AI 创业公司。据外媒 The Information 本周四报道,拉里・佩奇成立了名为 Dynatomics 的创业公司,旨在用人工智能颠覆制造业。

来自主题: AI资讯
9468 点击    2025-03-07 14:10
AI话痨终结者!UCSD清华提出「思维扫描术」Dynasor-CoT,推理巨省token

AI话痨终结者!UCSD清华提出「思维扫描术」Dynasor-CoT,推理巨省token

AI话痨终结者!UCSD清华提出「思维扫描术」Dynasor-CoT,推理巨省token

推理模型在复杂任务上表现惊艳,缺点是低下的token效率。UCSD清华等机构的研究人员发现,问题根源在于模型的「自我怀疑」!研究团队提出了Dynasor-CoT,一种无需训练、侵入性小且简单的方法。

来自主题: AI技术研报
9349 点击    2025-03-06 17:15
ICLR 2025 Spotlight | 让城市「动」起来!DynamicCity突破4D大场景生成技术边界

ICLR 2025 Spotlight | 让城市「动」起来!DynamicCity突破4D大场景生成技术边界

ICLR 2025 Spotlight | 让城市「动」起来!DynamicCity突破4D大场景生成技术边界

过去一年,3D 生成技术迎来爆发式增长。在大场景生成领域,涌现出一批 “静态大场景生成” 工作,如 SemCity [1]、PDD [2]、XCube [3] 等。这些研究推动了 AI 利用扩散模型的强大学习能力来解构和创造物理世界的趋势。

来自主题: AI技术研报
6122 点击    2025-02-19 14:23
好活!字节,南加大,斯坦福等新开源的小人跳舞X-Dyna,人脸、背景都生动起来了

好活!字节,南加大,斯坦福等新开源的小人跳舞X-Dyna,人脸、背景都生动起来了

好活!字节,南加大,斯坦福等新开源的小人跳舞X-Dyna,人脸、背景都生动起来了

在当下的技术领域中,人像视频生成(Human-Video-Animation)作为一个备受瞩目的研究方向,正不断取得新的进展。人像视频生成 (Human-Video-Animation) 是指从某人物的视频中获取肢体动作和面部表情序列,来驱动其他人物个体的参考图像来生成视频。

来自主题: AI技术研报
7032 点击    2025-02-14 17:32
超越ControlNet++!腾讯优图提出动态条件选择新架构

超越ControlNet++!腾讯优图提出动态条件选择新架构

超越ControlNet++!腾讯优图提出动态条件选择新架构

超越ControlNet++,让文生图更可控的新框架来了!

来自主题: AI技术研报
8094 点击    2024-12-28 13:55
速度提升1000倍,效果还全面碾压!JHU等提出首个可渲染HDR场景的3DGS

速度提升1000倍,效果还全面碾压!JHU等提出首个可渲染HDR场景的3DGS

速度提升1000倍,效果还全面碾压!JHU等提出首个可渲染HDR场景的3DGS

研究人员提出首个可以渲染高动态范围(High Dynamic Range, HDR)自然光的3DGaussian Splatting模型HDR-GS,以用于新视角合成(Novel View Synthesis, NVS)。

来自主题: AI技术研报
9032 点击    2024-12-10 16:08
量化前沿|利用大型语言模型构建动态金融知识图谱——FinDKG

量化前沿|利用大型语言模型构建动态金融知识图谱——FinDKG

量化前沿|利用大型语言模型构建动态金融知识图谱——FinDKG

在金融市场中,动态知识图谱(Dynamic Knowledge Graphs,DKGs)是一种表达对象之间随时间变化的多种关系的流行结构。它们可以有效地表示从复杂的非结构化数据源(如文本或图像)中提取的信息。在金融应用中,基于从金融新闻文章中获取的信息,DKGs 可用于检测战略性主题投资的趋势。

来自主题: AI技术研报
8663 点击    2024-11-07 10:32
重磅:用DSPy写最佳推理轨迹搜索DOTS,让LLM能动态推理 |乔治梅森大学和腾讯AI最新

重磅:用DSPy写最佳推理轨迹搜索DOTS,让LLM能动态推理 |乔治梅森大学和腾讯AI最新

重磅:用DSPy写最佳推理轨迹搜索DOTS,让LLM能动态推理 |乔治梅森大学和腾讯AI最新

近日,来自乔治梅森大学和腾讯AI实验室的研究团队在这一领域取得了重大突破。他们提出了一种名为DOTS(Dynamic Optimal Trajectory Search)的创新方法,通过最佳推理轨迹搜索,显著提升LLMs的动态推理能力。

来自主题: AI技术研报
5800 点击    2024-10-21 14:51