西湖大学破解Rectified Flow反演不稳定难题,实现零成本稳定增强|ICLR'26
西湖大学破解Rectified Flow反演不稳定难题,实现零成本稳定增强|ICLR'26现有Rectified Flow(RF)模型在反演阶段面临的核心挑战,是逆向ODE对微小误差高度敏感,容易沿着数值不稳定方向偏离前向流形,导致轨迹发散、重建不一致、编辑不可控。为解决这一问题,团队提出PMI(Prox-Mean-Inversion),一种针对RF反演稳定性的轻量化修正机制。
现有Rectified Flow(RF)模型在反演阶段面临的核心挑战,是逆向ODE对微小误差高度敏感,容易沿着数值不稳定方向偏离前向流形,导致轨迹发散、重建不一致、编辑不可控。为解决这一问题,团队提出PMI(Prox-Mean-Inversion),一种针对RF反演稳定性的轻量化修正机制。
当Seedance 2.0刷屏全网时,一匹中国黑马已悄然冲上全球AI视频榜第二。昆仑天工SkyReels-V4强势杀入顶级牌桌,多模态输入、音画同步直出影院级大片,实力惊艳超群!
2月12号,我发了一条用 AI 做的《怪奇物语》终局之战的视频。然后它爆了。仅黑叉平台一个渠道,92 条相关推文的总浏览量就达到了 1914 万。总点赞 52 万,转发 4.9 万,回复 5000+。
「software armageddon(软件末日)」——这是外媒描述过去几个月软件板块遭遇时用的词。Anthropic 每推出一个新工具,市场就会条件反射式地先问一遍:又有哪些软件要被干掉?然后果断抛售手里的股票。
复旦大学与微软亚洲研究院带来的 ArcFlow 给出了答案:如果路是弯的,那就学会 “漂移”,而不是把路修直。在扩散模型中,教师模型(Pre-trained Teacher)的生成过程本质上是在高维空间中求解微分方程并进行多步积分。由于图像流形的复杂性,教师模型原本的采样轨迹通常是一条蜿蜒的曲线,其切线方向(即速度场)随时间步不断变化。
jina-embeddings-v5-text 岁在丙午,开年即战。Jina AI 的五代目向量模型春节期间正式发布。1B 参数内世界第一,全面刷新向量模型的性能天花板!
字节Seed都开始用化学思想搞大模型了——深度推理是共价键、自我反思是氢键、自我探索是范德华力?!
Matt Shumer 是 AI 创业者和投资者,已在 AI 领域深耕超过 6 年。他是 OthersideAI 的联合创始人兼 CEO,同时通过个人投资基金 Shumer Capital 投资了 Groq、Etched、OpenRouter 等多家前沿 AI 初创公司。
医疗AI终于走出了「只会聊天」的舒适区。今天,斯坦福与普林斯顿联手NVIDIA发布MedOS。这不是一个单纯的手术机器人,而是全球首个通用医疗具身世界模型。从临床诊断到治疗,从外科手术到药物研发,MedOS正在让AI真正读懂「生老病死」的物理现实。
昨天春晚张杰献唱的《驭风歌》大家都听了吧?气势是相当磅礴了。但你知道吗?其实这首歌的表演,背后还有一个AI彩蛋:没错,就是背景视频里那幅流动的巨型水墨画卷中,那一群气势磅礴、奔腾而来的骏马——