2017 年，一篇《Attention Is All You Need》论文成为 AI 发展的一个重要分水岭，其中提出的 Transformer 依然是现今主流语言模型的基础范式。尤其是在基于 Transformer 的语言模型的 Scaling Law 得到实验验证后，AI 领域的发展更是进入了快车道。
用AI给自己看病正在成为新趋势，但目前我们仍需要人类医生。身体不适，求医十年，医生没找出原因，ChatGPT 给分析出来了。这是一位 Reddit 网友刚刚分享的个人经历。
美商务部突然「松绑」，全球EDA三巨头出口中国不再申请许可证。这一重磅消息，为中国芯片设计产业带来了短暂喘息。
用户究竟是如何使用AI的？ Menlo Ventures是一家硅谷老牌的风险投资公司，专注于消费者、企业和生命科学领域，曾投资了Uber、Siri、Tumblr等知名公司。
你有没有想过，为什么在这个云计算和AI横行的时代，PDF文档处理依然是企业最大的痛点之一？想象一下这样的场景：一份包含数百页的贷款申请文档躺在银行系统里，等待人工审核，而申请人只能苦苦等待几天甚至几周才能知道结果。与此同时，医院里的医疗记录还在用打印机输出，然后手工传递给下一个医生。
JEPA-2（V-JEPA 2）是Meta最新推出的视频世界模型，采用视图嵌入预测（Joint Embedding Predictive Architecture）框架进行自监督预训练。
你有没有想过，一个因为开发作弊工具被哥伦比亚大学开除的 21 岁学生，竟然能在短短几个月内获得 a16z 领投的 1500 万美元融资？
《新智核》独家获悉，字节旗下Seed团队将招募多个机器人相关业务的一号位，包括机器人产品负责人、机器人工程技术负责人，以及具身智能大模型负责人。这一系列动作表明，Seed在机器人及具身智能领域加速布局的决心。
今天，我们正式发布 jina-embeddings-v4，一款全新的多模态向量模型，参数规模达到 38 亿，并首次实现了对文本与图像的同步处理。
近年来，diffusion Transformers已经成为了现代视觉生成模型的主干网络。随着数据量和任务复杂度的进一步增加，diffusion Transformers的规模也在快速增长。然而在模型进一步扩大的过程中，如何调得较好的超参（如学习率）已经成为了一个巨大的问题，阻碍了大规模diffusion Transformers释放其全部的潜能。
