ChatGPT 一更新,就有 2.7 万人「失恋」了
ChatGPT 一更新,就有 2.7 万人「失恋」了凌晨两点,Reddit 的一个版块里,有用户上传了一张照片,是一张情侣合影:年轻的女生依偎在男友肩头,男友的五官英俊,带着某种特殊的光滑质感。标题写着:「认识一下,这是我的男朋友。」
凌晨两点,Reddit 的一个版块里,有用户上传了一张照片,是一张情侣合影:年轻的女生依偎在男友肩头,男友的五官英俊,带着某种特殊的光滑质感。标题写着:「认识一下,这是我的男朋友。」
几周前,我们发布了 jina-embeddings-v4 模型的 GGUF 版本,大幅降低了显存占用,提升了运行效率。不过,受限于 llama.cpp 上游版本的运行时,当时的 GGUF 模型只能当作文本向量模型使用而无法支持多模态向量的输出。
终于有科学家对“AI伴侣”这事儿展开正经研究了!麻省理工和哈佛大学的研究人员通过分析Reddit子版块r/MyBoyfriendIsAI上的帖子,完整揭露了人们寻找“AI男友”的动机、具体相处过程等问题,并得出了一系列有趣发现:
不难发现,近几个月,开源频频成为 AI 社区热议的焦点。尤其是对于国内科技公司来说,开源成为主旋律。根据 Hugging Face 中文 AI 模型与资源社区的数据显示,国内厂商在七八月接连开源 33 款、31 款各类型大模型。
今天,蚂蚁百灵大模型团队正式开源其最新 MoE 大模型 ——Ling-flash-2.0。作为 Ling 2.0 架构系列的第三款模型,Ling-flash-2.0 以总参数 100B、激活仅 6.1B(non-embedding 激活 4.8B)的轻量级配置,在多个权威评测中展现出媲美甚至超越 40B 级别 Dense 模型和更大 MoE 模型的卓越性能。
谷歌的 Nano Banana 甚至被称为 AI 图像生成与编辑领域的「ChatGPT 时刻」,而字节的 Seedream 4.0 则进一步拉低了门槛,让中国用户能以更低的成本进入创作。
这篇题为《Nav-R1: Reasoning and Navigation in Embodied Scenes》的新论文,提出了一个新的「身体体现式(embodied)基础模型」(foundation model),旨在让机器人或智能体在 3D 环境中能够更好地结合「感知 + 推理 + 行动」。简单说,它不仅「看到 + 听到+开动马达」,还加入清晰的中间「思考」环节。
近年来,以人形机器人、自动驾驶为代表的具身人工智能(Embodied Artificial Intelligence, EAI)正以前所未有的速度发展,从数字世界大步迈向物理现实。然而,当一次错误的风险不再是屏幕上的一行乱码,而是可能导致真实世界中的物理伤害时,一个紧迫的问题摆在了我们面前: 如何确保这些日益强大的具身智能体是安全且值得信赖的?
上周,福布斯、Wired等争相报道「全球最快开源推理模型」K2-Think,,甚至图灵奖得主Yann LeCun转发推文。但仅三天后,ETH五位研究员的博客如晴天霹雳:87数学评估题竟藏在训练集中!这不仅仅是技术突破,更是行业诚信的警钟。
谷歌这只「香蕉」火得有些疯狂:Nano Banana(即 Gemini 2.5 Flash Image)自 8 月底上线以来,仅用几周就吸引了超过 1,000 万新用户,并在 Gemini 应用中完成了 2 亿次图像编辑请求