本文介绍了一种用高数据效率强化学习算法 SAC 训练流策略的新方案，可以端到端优化真实的流策略，而无需采用替代目标或者策略蒸馏。SAC FLow 的核心思想是把流策略视作一个 residual RNN，再用 GRU 门控和 Transformer Decoder 两套速度参数化。
他们又推出了 Coral NPU，可用于构建在低功率设备上持续运行的 AI。具体来说，其可在可穿戴设备上运行小型 Transformer 模型和 LLM，并可通过 IREE 和 TFLM 编译器支持 TensorFlow、JAX 和 PyTorch。
谷歌凌晨更新Veo 3.1，主打更强叙事与音频控制、首尾帧与多图参考等精控，接入Gemini API与Vertex AI，Flow与Gemini可用。可合成多人物场景、音画同步，片段最长约148秒；规格至1080p/24fps。
在几天前的开发者大会上，OpenAI 发布了一套面向开发者和企业的完整工具集 AgentKit。其中，可视化画布 Agent Builder 用于创建、管理和版本化多智能体工作流，通过拖拽节点的方式即可编辑工作流。
Claude Code没法用了后，国内大厂纷纷推出国产平替。最近，阿里心流研究团队就悄咪咪地发布了一款终端AI智能体——iFlow CLI，号称是Claude Code最强平替！iFlow CLI可以使用自然语言命令行的形式直接在终端运行，最重要的一点是，专为国内开发者设计，面向个人用户永久免费，没有限流！
构建能够在新环境中、无需任何针对性训练就能执行多样化任务的通用机器人，是机器人学领域一个长期追逐的圣杯。近年来，随着大型语言模型（LLMs）和视觉语言模型（VLMs）的飞速发展，许多研究者将希望寄托于视觉 - 语言 - 动作（VLA）模型，期望它们能复刻 LLM 和 VLM 在泛化性上取得的辉煌。
9 月 26 日，Flowith 再次迎来了大更新，这一次，它的核心所指，正是「上下文腐烂」以及更加「自由的创作」。接下来，我们分享全面实测体验。从我的实际体验来看，这次的 Flowith 更新，终于让上下文「活」起来了。
最近 flowith 推出了全新画布，交互形态全新升级，现在 AI 生成的任意内容，都可以被很方便的右键点击节点，存入任意知识库，后续工作都可以调用。说实话，flowith 是一款上手门槛比较高的产品，它不像一般对话式的 ChatBot 那样简单，
智能体开发平台3.0（ADP3.0）面向全球上线，腾讯优图实验室的关键智能体技术也将持续开源。据说，这次新版本打磨了3个月，完成近600个功能上线，从RAG能力到Workflow，从Multi-Agent协同到应用评测，再到插件生态，看样子是把所有模块都更新了一遍。
等了一百多天，悬念终于揭晓。 9 月 13 日上午，蚂蚁集团开源团队（「开源技术增长」）携《 2025 大模型开源开发生态全景图 》2.0 版，亮相上海外滩大会。
