字节清华智能体自动写CUDA内核,比torch.compile加速2.11倍
字节清华智能体自动写CUDA内核,比torch.compile加速2.11倍让AI自己写高性能GPU代码,字节Seed与清华AIR团队做到了。
让AI自己写高性能GPU代码,字节Seed与清华AIR团队做到了。
昨天深夜,阿里通义千问团队在 X 平台正式发布了 Qwen3.5 小模型系列,覆盖 0.8B、2B、4B 和 9B 四个参数规格。甫一发布,便在海外科技圈引发强烈反响。马斯克也在该推文下评论称:「Impressive intelligence density」(令人印象深刻的智能密度)。这股热度的背后,APPSO 也好奇,为什么这几款小模型能够激起如此大的波澜?
PureblueAI清蓝也同步发布了新产品——AI 营销数字员工平台mkter.ai,以及 AI 口碑营销数字员工“Mark”。
没有图片,也能预训练多模态大模型?在多模态大模型(MLLM)的研发中,行业内长期遵循着一个昂贵的共识:没有图文对(Image-Text Pairs),就没有多模态能力。
来自中国人民大学与阿里巴巴通义实验室的研究团队提出了 IterResearch,一种全新的迭代式深度研究范式。通过马尔可夫式的工作空间重构,IterResearch 让 Agent 在仅 40K 上下文长度下完成了 2048 次工具交互且性能不衰减,在 BrowseComp 上从 3.5% 一路攀升至 42.5%。
当传统媒体还在急于拼凑前线的碎片,当西装革履的智库专家还在连夜召开研讨会时,一个残酷的现实已经摆在所有人面前:在信息爆炸的地缘政治博弈中,如果你还在依赖人工分析和新闻推送来观察一场战争,你已经彻底沦为信息差的最底端。
不卖关子,它正是由上海科学智能研究院(上智院)联合复旦大学最新发布的超级科研合伙人——大圣。是一个系统级的、面向科学探索的高能动性智能体,致力于持续推动科研范式变革。
2月13日,OpenClaw官方的博文提到,一个由OpenClaw驱动的机器人证明了自主智能体在预测市场的强大潜力——单周狂揽11.5万美元利润。1月底,Polymarket也发布过一条有趣的帖子:Agent们正在Polymarket上进行交易,试图补贴自己的token成本。
我天!感觉 Seed 1.8 发布还没多久,没想到 Doubao-Seed-2.0 这么快就杀到了…今天发都算是晚讯了。据官方介绍,这次 Seed 2.0 多模态理解能力全面升级,还强化了 LLM 与 Agent 能力,模型在真实长链路任务中可以稳定推进。
据悉,专注视频后期 AI Agent 的 Vattention(时空注力)已完成数百万美元种子轮融资,由青锐资本、百度风投、常垒资本联合投资。该公司由计算机科班出身、曾任阿里淘系核心产品总监、沉浸专业视频制作领域多年的连续创业者钟超(花名 船长)创立。本轮融资将主要用于核心团队组建与技术研发,推动其三大核心引擎(MACE、ACE、PACE)的产品化落地。