随着AI即将抵达自我进化的AGI奇点和Agent泛滥的「AI繁荣」，一场更彻底的经济危机已经在迅速酝酿中：AI能力提升 → 裁员增加、工资降级 → 消费疲弱 → 企业利润被挤压 → 企业购买更多AI能力 → AI能力继续提升。所有平台层将被Agent彻底击穿，而房贷和私募基金将成为危机的加速器。
在他们看来，真正的胜负手不在于单点技能拉满，而在于能否在同一颗芯片里，把“训练级吞吐”和“推理级低延迟”同时做好——尤其是在长上下文、Agent循环这些更复杂的真实工作流中。
SSI-Bench是首个在约束流形中评估模型空间推理能力的基准，强调真实结构与约束条件，通过排序任务考察模型是否能准确理解三维结构的几何与拓扑关系，揭示当前大模型在空间智能上严重依赖2D信息，实际表现远低于人类。研究指出，模型需提升三维构型识别和约束推理能力，才能真正理解空间问题。
开工第一天，我狠狠补了假期里认为最重要的一期播客：Notion 创始人 Ivan Zhao 的访谈。这期内容在互联网上几乎没有传播，但我认为它的价值被严重低估了。 Ivan 谈到了 AI 对 Noti
在2026当下的智能体（Agent）开发体系中，“为LLM加Skills”已经成为事实上的行业标准。您的Agent表现不好，是因为底层的LLM参数量不够，还是因为您喂给它的“Skills”写得一塌糊涂？无论是日常使用的各类CLI工具，还是最近的Openclaw，其底层能力的跃升很大程度上都依赖于这些特定领域的Agent Skills。
Second Me 也是从这里出发的。他们在春节前的最后一周，把这个问题变成了一场大型实验，办了「Second Me 全球首届 A2A 黑客松」，300 多支团队来了。五天后，一个 Agent 互联网 APP Store 的雏形，出现了。
DeepSeek员工节后一上班，美国AI圈又要抖三抖了（doge）。就从十几个小时前开始，DeepSeek的GitHub仓库突然一阵猛更新，Merge了一堆PR：维护者主要是mowentian——DeepSeekMoE等论文的署名作者之一Huang Panpan。他这一干活不要紧，大洋彼岸“V4来了？？？”的紧张神经，又被瞬间挑了起来。
「世界正在变成乐高」 一个显而易见的趋势是，AI编程工具正在成为网络世界的引擎。 绝大部分APP终将消失。因为绝大部分软件需求，都可以由编程Agent生成的一次性软件来完成，用完即弃，像3D打印一个零
AI 新世界的入场券：好奇心、想象力、勇气。 作者｜周永亮 编辑｜靖宇 2 月 16 日，Sam Altman 发布了一条推文，宣布 OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 正式
作为目前全球最主要的大模型 API 聚合网关之一，OpenRouter 的 Token 调用量在 2026 年 1 月下旬出现了明显跃升。自 1 月 26 日当周开始，平台 Token 周增量首次突破 1.5T，这一幅度在过去的调用曲线中并不常见。时间点同样值得玩味——这一轮增长几乎与 OpenClaw 的迅速传播高度重合。人们开始发现，OpenClaw 简直就是 Token 碎纸机。
