AI玩宝可梦找出30年前代码Bug!谷歌论文介绍AI通关全过程,复杂任务都能解
AI玩宝可梦找出30年前代码Bug!谷歌论文介绍AI通关全过程,复杂任务都能解谷歌Gemini 2.5系列大模型技术报告发布,一大重点居然是AI玩《宝可梦》?
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谷歌Gemini 2.5系列大模型技术报告发布,一大重点居然是AI玩《宝可梦》?
AI应用股王Palantir在6月举办的7thAIP Conference公布了最新一批Agent用例,Palantir公布Agent新用例,不止于next level|AIPCon7介绍了3家医疗客户用例,今天介绍的金融Agent,客户实践出来的企业AI落地原则非常有意义。
今年上半年,最吊足胃口和期待的,莫过于 Agent 工具,饼画得都很大:日常中那些烧脑、重复、耗时间的任务,现在似乎只需要动动手指、敲几行 prompt 就能搞定。
LLM 和 agent 最关键的能力之一就是基于 context 来准确完成用户的任务,而最真实、鲜活的 context 往往不在 Google doc 等文档中,而是存在人与人的对话中,纪要就承载着这一类高价值信息。
大模型创业有多火?现在13岁少年都入局了,做的还是今年大热的方向——Agent。
AI Coding 或者 Coding Agent,或许是当下最火热的 AI 赛道。这是模型能力的主线,更强的代码能力,意味着模型能够解锁更多应用场景。
快到7月份了,一年一度,准时准点,让我需要在工作日顶着大太阳,穿梭在各大小区,一天爬五十几层楼梯的固定任务要刷新了:用人话说,租的房子快到期了
近年来,大型语言模型(LLM)在处理复杂任务方面取得了显著进展,尤其体现在多步推理、工具调用以及多智能体协作等高级应用中。这些能力的提升,往往依赖于模型内部一系列复杂的「思考」过程或 Agentic System 中的 Agent 间频繁信息交互。
您有没有这样的体验?一天的工作里,您可能用GPTo3写了个方案,然后切换到Cursor或者Trae里写代码,接着又打开Notion或者飞书整理文档。每个工具都挺聪明,但它们彼此之间就像生活在平行宇宙——写方案的GPT不知道您后来写了什么代码,写代码的Cursor也不清楚您的整体规划是什么。
刚刚,Gemini 系列模型迎来了一波更新:Gemini 2.5 Pro 稳定版发布且已全面可用,其与 6 月 5 日的预览版相比无变化。新推出了 Gemini 2.5 Flash-Lite 并已开启预览。