ACL 2024|PsySafe:跨学科视角下的Agent系统安全性研究
ACL 2024|PsySafe:跨学科视角下的Agent系统安全性研究奥本海默曾在新墨西哥州执行曼哈顿计划,只为拯救世界。并留下了一句:「他们不会对其敬畏,直至理解;而理解,唯有亲身体验之后。」
奥本海默曾在新墨西哥州执行曼哈顿计划,只为拯救世界。并留下了一句:「他们不会对其敬畏,直至理解;而理解,唯有亲身体验之后。」
近年来,大语言模型(Large Language Models, LLMs)受到学术界和工业界的广泛关注,得益于其在各种语言生成任务上的出色表现,大语言模型推动了各种人工智能应用(例如ChatGPT、Copilot等)的发展。然而,大语言模型的落地应用受到其较大的推理开销的限制,对部署资源、用户体验、经济成本都带来了巨大挑战。
一句话让AI自动化操作手机,打个车已经不是难事了。 从官方公布的演示视频来看,用户只需要说出目的地,Agent就能够通过规划、决策和反思的流程自动化帮用户完成目的地输入,呼叫车辆等操作,适用于老人及视障人群,解决他们不会使用或者无法使用手机APP的问题。
AI Agent商业智能革新,11种商业模式塑造未来市场 智能自动化的经营策略,探索AI Agent的11种商业模式 AI智能体驱动未来,揭秘AI Agent的11种商业模式 智能化商业策略,AI Agent的11种商业模式详解 用AI智能体构建智能商业帝国,详解AI Agent的11种商业模式 AI商业新纪元,11种AI Agent商业模式深度剖析
Apple Intelligence背后的野心
人工智能技术正在重塑高等教育,为学生和机构创造新的机会。
AI通用智能体的自我进化能力,并非遥不可及。
在刚刚结束的全球开发者大会上,苹果宣布了 Apple intelligence, 这是一款深度集成于 iOS 18、iPadOS 18 和 macOS Sequoia 的全新个性化智能系统。
WWDC 上,苹果终于发布了自己的 AI 功能——苹果智能(Artificial Intelligence),苹果、微软和谷歌在 AI 落地上的不同策略也可见一斑,有些选择集成,有些选择了模块化。 为什么会这么选?哪种策略可能赢得未来?
在工业领域,AI要发挥最大潜力还面临哪些挑战?