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一个弹窗整懵Claude,瞬间玩不转电脑了 | 斯坦福&港大新研究纳尼?AI Agent容易受到弹幕影响! 甚至比人类更容易。
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纳尼?AI Agent容易受到弹幕影响! 甚至比人类更容易。
清华大学NLP实验室联合北京师范大学、中国科学院大学、东北大学等机构的研究人员推出了全新的评测方法 RAGEval,通过快速构建场景化评估数据实现对检索增强生成(RAG)系统的“精准诊断”。
中国人民大学高瓴人工智能学院 GeWu 实验室、朝闻道机器人和 TeleAI 最近的合作研究揭示并指出了 “模态时变性”(Modality Temporality)现象,通过捕捉并刻画各个模态质量随物体操纵过程的变化,提升不同信息在具身多模态交互的感知质量,可显著改善精细物体操纵的表现。论文已被 CoRL2024 接收并选为 Oral Presentation。
近日,谷歌DeepMind发表的一项研究登上了Nature期刊的封面,研究人员开发了一种名为SynthID-Text的水印方案,已经在自家的Gemini上投入使用,跟踪AI生成的文本内容,使其无所遁形。
AI智能体能像有机生命一样自适应演化吗?最近清华大学团队提出了AgentSquare模块化智能体设计框架,通过标准化的模块接口抽象,让AI智能体可以通过模块演化和重组高速进化,实现针对不同任务场景的自适应演进,赋能超越人类设计的智能体系统在多种评测数据集上广泛自我涌现。
近日,关于 Open AI 被投企业 Physical Intelligence (PI) 的一系列报道,让人们关注到具身智能大模型引发的机器人时代变革。
Lodge++ 是一个创新的舞蹈编排框架,旨在根据给定的音乐和期望的舞蹈风格生成高质量、超长且生动的舞蹈序列。
在金融市场中,动态知识图谱(Dynamic Knowledge Graphs,DKGs)是一种表达对象之间随时间变化的多种关系的流行结构。它们可以有效地表示从复杂的非结构化数据源(如文本或图像)中提取的信息。在金融应用中,基于从金融新闻文章中获取的信息,DKGs 可用于检测战略性主题投资的趋势。
请问哪家大模型能够更准确地转化下述问题: “原告是安利股份的案件审理法院是哪家法院?”
全新Agent框架,将知识图谱从知识获取来源直接升级为Agent编排引擎。 蚂蚁集团推出muAgent,兼容现有市面各类Agent框架,同时可实现复杂推理、在线协同、人工交互、知识即用四大核心差异技术功能。