GPT-4比人类更有创造力?Nature子刊:发散思维已被超越
GPT-4比人类更有创造力?Nature子刊:发散思维已被超越这一专属于智慧生物的独特性,也要被人工智能(AI)学会了?发散性思维(divergent thinking)被认为是创造性思维的核心指标,是人类创造性的体现。
这一专属于智慧生物的独特性,也要被人工智能(AI)学会了?发散性思维(divergent thinking)被认为是创造性思维的核心指标,是人类创造性的体现。
SOTA 语音合成效果。文本到语音合成(Text to Speech,TTS)作为生成式人工智能(Generative AI 或 AIGC)的重要课题,在近年来取得了飞速发展。在大模型(LLM)时代下,语音合成技术能够扩展大模型的语音交互能力,更是受到了广泛的关注。
下一步是智能体?随着 ChatGPT、GPT-4、Sora 的陆续问世,人工智能的发展趋势引起了广泛关注,特别是 Sora 让生成式 AI 模型在多模态方面取得显著进展。人们不禁会问:人工智能领域下一个突破方向将会是什么?
零代码1分钟,构建一个Agent应用。做一个“英语作文批改小帮手”应用,只需在AppBuilder中输入应用名称或者希望开发的功能,平台就能自动生成应用。
如果你看过《Her》这部电影,一定难以忘怀片中那位叫“萨曼莎”的 AI 伴侣,为TA 体贴入微的关心着迷,留恋时时刻刻的懂你的喜悦。而在智能营销场景中,面壁智能正以 Agent 技术赋能一个同样名叫“萨曼莎”的 AI 智能助手。
在路易斯·V·格斯纳(Lou Gerstner)到来之前,IBM困在自己的技术陷阱里整整10年。20世纪80年代,个人电脑兴起以及市场的快速变化开始对IBM构成挑战。这个市场份额最高曾经达到80%的硬件巨头,在进入90年代后随着个人电脑的普及和小型化,大型机市场萎缩,濒临解体边缘。这时候已经很少有人在意正是这家公司第一次把个人电脑带到世界上。
英伟达 GTC 大会第二天,OpenAI 首席运营官 Brad LightCap 与 NVIDIA 企业计算副总裁 Manuvir Das 进行了一场名为「What's Next in Generative AI」(生成式 AI 的下一步是什么?)的深度讨论。
AGI竞赛,正在大科技公司之间紧锣密鼓地展开,作为万亿显卡帝国掌舵人的老黄自然也不会缺席。在最近举办的GTC 2024上,老黄发表了自己对于AGI以及幻觉问题的看法。
谷歌发布了一个新的视频框架:只需要一张你的头像、一段讲话录音,就能得到一个本人栩栩如生的演讲视频。
作者表示:在各种有效的 LLM 微调方法中,LoRA 仍然是他的首选。LoRA(Low-Rank Adaptation)作为一种用于微调 LLM(大语言模型)的流行技术,最初由来自微软的研究人员在论文《 LORA: LOW-RANK ADAPTATION OF LARGE LANGUAGE MODELS 》中提出。