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今天凌晨刷到Anthropic发了一篇研究。标题叫《A Global Workspace in Language Models》，语言模型中的全局工作空间。如果用一句最简单的话来说，那就是，Anthropic在Claude的大脑里，找到了一个暗房间。
两个月的时间，混元 3 正式版上线。结合了用户对预览版的反馈以及对模型稳定性和可用性的提升，Hy3 在 Agent 和 Coding 能力上有了实质的提升。我们做了多个前端网页的生成测试，大多数都包含复杂的 3D 网页模拟、严格的游戏逻辑，以及需要调用不同的框架和库文件，Hy3 交付的内容要比预览版好上一个等级。
上周有个项目，让我觉得很有意思。GitHub上一个叫OpenSquilla的，发布不到一个月，Star涨到了5300多。OpenSquilla 0.4.0，定位Token-Efficient AI Agent，是一个很有效率又很有创意的智能体框架。
今天，全网都被Gemini 3.5 Pro的泄露刷屏了。传闻中，7月17日正式发布。而真正让坐不住的，是它在前端生成上的表现：一次成型、像素级精准、零失误。最关键的是，Gemini 3.5 Pro性能爆出超越了Fable 5。
为了解决这一问题，来自 University of Arizona、Zoom 与 Stony Brook University 的研究团队推出了 VISTA（VIsual Spec-To-App Benchmark）, 首个面向 Visual Spec-to-Web-App Coding Agents 的端到端 Benchmark。
来自南京大学 NLP 实验室的 ICML 2026 论文 Recognize Your Orchestrator: An Entropy Dynamics Perspective for LLM Multi-Agent Systems 指出：在当前主流的 Orchestrator-Executor 多智能体架构中，系统失败往往并不首先来自某个执行器不会干活，
据DeepSeek官方API文档及GitHub仓库信息，一款名为Deep Code的第三方开源AI编程助手近日被收录进DeepSeek Agent工具。该工具面向DeepSeek-V4系列模型做了适配，支持深度思考、推理强度控制、Agent Skills以及MCP集成。截至发稿，Deep Code GitHub仓库显示，该工具收获超1500星、127 fork。
从李飞飞World Labs的50亿估值，到LeCun出走创立AMI Labs的十亿种子轮，再到谷歌Genie 3让文本生成的世界第一次具备实时可交互、可导航的形态，世界模型正在成为AI下一阶段的核心战场。
这几天，我们把一群平均年龄只有 19 岁的人召集到一起。几天之后，我们意识到，这可能是一次提前到来的未来。他们来自不同地方，有人做模型、做 agent、做机器人，有人做硬件、做开发者工具，有人还在上学，有人则已经在真实产品里承担核心工作。这里面有一批人已经站在今天 AI 最前沿的地方，参与过很多人正在使用、讨论、追赶的基座模型。
这个官方仓库vercel-labs/skills，发布仅五个月，GitHub星标就冲到了2.4万。凭什么这么火？简单到只有一行命令：npx skills add <package>。说白了，它就是AI智能体（AI agent）的包管理器。