
清华微软最新力作:用物理学革新Transformer注意力,「大海捞针」精度暴涨30%!
清华微软最新力作:用物理学革新Transformer注意力,「大海捞针」精度暴涨30%!随着诺贝尔物理学奖颁给了「机器学习之父」Geoffrey Hinton,另一个借鉴物理学概念的模型架构也横空出世——微软清华团队的最新架构Differential Transformer,从注意力模块入手,实现了Transformer的核心能力提升。
随着诺贝尔物理学奖颁给了「机器学习之父」Geoffrey Hinton,另一个借鉴物理学概念的模型架构也横空出世——微软清华团队的最新架构Differential Transformer,从注意力模块入手,实现了Transformer的核心能力提升。
2024年诺贝尔物理学奖揭晓,今年颁给了约翰·霍普菲尔德(John J. Hopfield)和图灵奖得主、AI教父杰弗里·辛顿(Geoffrey E. Hinton),以表彰他们利用人工神经网络进行机器学习的基础发现和发明。
「AI教父」Geoffrey Hinton在最近的采访中表达了自己对AI智能的理解——LLM并不是简单的统计模型,已经具备了理解能力。与此同时,网友翻出了去年12月的「过期」视频,惊奇地发现Hinton早就「叛变」了,竟然对超级AI取代人类的未来表示支持。
图灵奖得主、深度学习之父Geoffrey Hinton,又有新动向。
Geoffrey Hinton老爷子——图灵奖得主、深度学习发明人、AI三巨头、Ilya之师,在最新专访中透露出这个令人心碎的消息。
AlphaFold3引起的浪潮下,一个新的抗体设计生成式AI大模型浮出水面。
在人工智能的辉煌历史中,Geoffrey Hinton教授不仅是深度学习的奠基人之一,更是推动了整个领域从理论到实践的转变。在这次深入的访谈中,Geoffrey Hinton分享了自己在人工智能研究中的个人经历、对深度学习未来发展的深刻见解,以及对当前技术可能带来的社会影响的深思熟虑。
「这份访谈的每一秒都是精华。」最近,图灵奖得主 Geoffrey Hinton 的一个访谈视频得到了网友的高度评价。
5月17日消息,AI教父Geoffrey Hinton接受访谈。对谈不仅涉及Hinton对大型神经网络、多模态学习、模拟计算、AI安全等技术发展的看法,还有其接触人工智能的经历以及与Ilya初识的回忆。
现在,AI只需随意一张照片,就能知道你在哪里,而且是可以精确到经纬度的那种! 例如下面这张随便到不能再随便的自拍,你能猜到小姐姐在哪里吗?