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全网最全「吉卜力」AI神器总结!只要2分钟,照片秒变吉卜力

全网最全「吉卜力」AI神器总结!只要2分钟,照片秒变吉卜力

全网最全「吉卜力」AI神器总结!只要2分钟,照片秒变吉卜力

不止GPT-4o可以制作吉卜力风格图像!更多工具都可以制作吉卜力风图像。甚至2分钟之内,还能用照片生成吉卜力风格动画:蒙娜丽莎给你说Hello。

来自主题: AI资讯
7348 点击    2025-04-17 16:24
视频推理R1时刻,7B模型反超GPT-4o!港中文清华推出首个Video-R1

视频推理R1时刻,7B模型反超GPT-4o!港中文清华推出首个Video-R1

视频推理R1时刻,7B模型反超GPT-4o!港中文清华推出首个Video-R1

港中文和清华团队推出Video-R1模型,首次将强化学习的R1范式应用于视频推理领域。通过升级的T-GRPO算法和混合图像视频数据集,Video-R1在视频空间推理测试中超越了GPT-4o,展现了强大的推理能力,并且全部代码和数据集均已开源。

来自主题: AI技术研报
8365 点击    2025-04-16 14:42
GPT-4.1全网实测来袭,惨遭谷歌Gemini碾压!大佬猜测:从GPT-4.5蒸馏的

GPT-4.1全网实测来袭,惨遭谷歌Gemini碾压!大佬猜测:从GPT-4.5蒸馏的

GPT-4.1全网实测来袭,惨遭谷歌Gemini碾压!大佬猜测:从GPT-4.5蒸馏的

两个月后就号称要淘汰GPT-4.5的GPT-4.1,实力究竟如何?在众多实测中,它的表现的确可圈可点,但却依然打不过Gemini 2.5 Pro和Claude 3.7 Sonnet。那么问题来了,OpenAI为何要发布一个远远落后于谷歌的模型?

来自主题: AI资讯
8460 点击    2025-04-16 10:26
HiDream:最强文生图开源模型,来自合肥

HiDream:最强文生图开源模型,来自合肥

HiDream:最强文生图开源模型,来自合肥

刚出道的 HiDream-I1,拿下了 Hugging Face 趋势榜第二(图像榜第一),Artificial Analysis 文生图第二,排在Midjourney、Google Imagen、FLUX、SDXL 之前,仅次于 GPT-4o 。

来自主题: AI资讯
10055 点击    2025-04-16 10:10
万字解读OpenAI产品哲学:先发布再迭代、不要低估模型微调和评估

万字解读OpenAI产品哲学:先发布再迭代、不要低估模型微调和评估

万字解读OpenAI产品哲学:先发布再迭代、不要低估模型微调和评估

今天凌晨,OpenAI 发布了新模型 GPT-4.1,相对比 4o,GPT-4.1 在编程和指令遵循方面的能力显著提升,同时还宣布 GPT-4.5 将会在几个月后下线。不少人吐槽 OpenAI 让人迷惑的产品发布逻辑——GPT-4.1 晚于 4.5 发布,以及混乱的模型命名,这些问题,都能在 OpenAI CPO Kevin Weil 最近的一期播客访谈中得到解答。

来自主题: AI资讯
8315 点击    2025-04-16 09:37
「开源版GPT-4o」来了!17B国产模型iDream-I1生图效果比肩4o,还可商用

「开源版GPT-4o」来了!17B国产模型iDream-I1生图效果比肩4o,还可商用

「开源版GPT-4o」来了!17B国产模型iDream-I1生图效果比肩4o,还可商用

前段时间,GPT-4o 火出了圈,其断崖式提升的生图、改图能力让每个人都想尝试一下。虽然 OpenAI 后来宣布免费用户也可以用,但出图慢、次数受限仍然困扰着没有订阅 ChatGPT 的普通人。

来自主题: AI技术研报
9847 点击    2025-04-15 16:04
GPT-4.1深夜登场,中科大校友领队!百万上下文编程惊人,GPT-4.5三个月后淘汰

GPT-4.1深夜登场,中科大校友领队!百万上下文编程惊人,GPT-4.5三个月后淘汰

GPT-4.1深夜登场,中科大校友领队!百万上下文编程惊人,GPT-4.5三个月后淘汰

OpenAI重磅发布的GPT-4.1系列模型,带来了编程、指令跟随和长上下文处理能力的全面飞跃!由中科大校友Jiahui Yu领衔的团队打造。与此同时,备受争议的GPT-4.5将在三个月后停用,GPT-4.1 nano则以最小、最快、最便宜的姿态强势登场。

来自主题: AI资讯
9887 点击    2025-04-15 08:53
过程奖励模型也可以测试时扩展?清华、上海AI Lab 23K数据让1.5B小模型逆袭GPT-4o

过程奖励模型也可以测试时扩展?清华、上海AI Lab 23K数据让1.5B小模型逆袭GPT-4o

过程奖励模型也可以测试时扩展?清华、上海AI Lab 23K数据让1.5B小模型逆袭GPT-4o

随着 OpenAI o1 和 DeepSeek R1 的爆火,大语言模型(LLM)的推理能力增强和测试时扩展(TTS)受到广泛关注。然而,在复杂推理问题中,如何精准评估模型每一步回答的质量,仍然是一个亟待解决的难题。传统的过程奖励模型(PRM)虽能验证推理步骤,但受限于标量评分机制,难以捕捉深层逻辑错误,且其判别式建模方式限制了测试时的拓展能力。

来自主题: AI技术研报
7562 点击    2025-04-14 14:39