只要1/200的参数,就能让大模型拥有和GPT-4一样的数学能力? 来自复旦和上海AI实验室的研究团队,刚刚研发出了具有超强数学能力的模型。 它以Llama 3为基础,参数量只有8B,却在奥赛级别的题目上取得了比肩GPT-4的准确率。
只要1/200的参数,就能让大模型拥有和GPT-4一样的数学能力? 来自复旦和上海AI实验室的研究团队,刚刚研发出了具有超强数学能力的模型。 它以Llama 3为基础,参数量只有8B,却在奥赛级别的题目上取得了比肩GPT-4的准确率。
通过算法层面的创新,未来大语言模型做数学题的水平会不断地提高。
最近两天,一篇入选 ACL 2024 的论文《Can Language Models Serve as Text-Based World Simulators?》在社交媒体 X 上引发了热议,就连图灵奖得主 Yann LeCun 也参与了进来。
大模型是世界模型吗?UA微软等机构最新研究发现,GPT-4在复杂环境的模拟中,准确率甚至不及60%。对此,LeCun激动地表示,世界模型永远都不可能是LLM。
GPT-4o掀起一股全模态(Omni-modal)热潮,去年的热词多模态仿佛已经不够看了。
刚刚,英伟达全新发布的开源模型Nemotron-4 340B,有可能彻底改变训练LLM的方式!从此,或许各行各业都不再需要昂贵的真实世界数据集了。而且,Nemotron-4 340B直接超越了Mixtral 8x22B、Claude sonnet、Llama3 70B、Qwen 2,甚至可以和GPT-4掰手腕!
中国科学院大学和中科数字大脑研究院的研究人员,引入了上帝之点和死亡之点,构建了智能体演化的动力学模型——Flight Model。他们发现,以GPT-4为代表的AI已经接近了人类成人智能水平,但尚未表现出自我意识证据。并且,具有自我意识到AGI,在科学原理上存在目前无法克服的局限性。
苹果AI首秀真的缺乏新意吗?
苹果一出手,在手机等移动设备上部署大模型不可避免地成为行业关注焦点。
GPT-4o再次掀起多模态大模型的浪潮。