视觉与机器人学习的深度融合。
视觉与机器人学习的深度融合。
斯坦福和NYU的研究者发现,GPT-4这样的「AI人」,可以被用来复制社会科学实验了。调查了1万个AI,结果比真人还真?
大模型竞技场规则更新,GPT-4o mini排名立刻雪崩,跌出前10。
距离GPT-4首次发布已经过去了将近一年半的时间,Nature最近发表的一篇报告却探索出了这个「过气」模型的新用途——氨基酸和蛋白质的结构建模。
OpenAI推出GPT-4o模型微调功能。
微软Phi 3.5系列上新了!mini模型小而更美,MoE模型首次亮相,vision模型专注多模态。
一觉醒来,OpenAI又上新功能了:
AI智能体遍布整个网络,未来如何防止被骗?如何保护隐私?OpenAI微软MIT等25个机构联手提出「人格凭证」,可以证明自己是真人,还不用披露任何个人信息。
最近的论文表明,LLM等生成模型可以通过搜索来扩展,并实现非常显著的性能提升。另一个复现实验也发现,让参数量仅8B的Llama 3.1模型搜索100次,即可在Python代码生成任务上达到GPT-4o同等水平。
大语言模型 (LLM) 经历了重大的演变,最近,我们也目睹了多模态大语言模型 (MLLM) 的蓬勃发展,它们表现出令人惊讶的多模态能力。 特别是,GPT-4o 的出现显著推动了 MLLM 领域的发展。然而,与这些模型相对应的开源模型却明显不足。开源社区迫切需要进一步促进该领域的发展,这一点怎么强调也不为过。