GPT证千禧年难题成果大反转!OpenAI自己没看懂就发…
GPT证千禧年难题成果大反转!OpenAI自己没看懂就发…亏贼!OpenAI的纳维-斯托克斯方程连续剧,居然又又又反转了。。。
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亏贼!OpenAI的纳维-斯托克斯方程连续剧,居然又又又反转了。。。
训不起2.8T的K3,玩够了124M的nanoGPT,想试试十亿参数、万亿token的预训练,门槛有多高?
GPT-5.5,正式告别ChatGPT!
从视觉观察到策略生成,再到物理执行与完成判断,CodeActionBench 在统一条件下评测通用多模态 Agent 的机器人操作能力。在双臂仿真评测中,GPT-6 Astra (Codex CLI) 的尝试成功率达到 73.3%,Claude Opus 5 在 Reference harness 和 Claude Code 下分别取得 49.3% 和 45.3%。
具身智能公司辛苦训练的「机器人大脑」,要被 GPT、Claude、Gemini 抢饭碗了?
GPT-6.1 Sol,默认上下文直接冲到500k!
AI现在真是开启数学证明扫荡模式了。
同一个 GPT-5.5,放进不同的系统里,做具身任务的表现可以相差悬殊。在 EmbodiedBench 上,直接使用 GPT-5.5 的平均成功率是 56.9%;模型参数一个不改,只让它周围的系统持续进化,这个数字变成了 72.7%。
作者借助 GitHub 项目 REA 和 Codex GPT-6 Astra,在没有源代码的情况下迭代复刻 Microsoft Word,核心功能与界面高度还原,显示 AI 正显著降低成熟软件复刻门槛。
前些时日,OpenAI 在 GitHub 上一口气放出了 722 篇数学论文手稿。这些手稿被归为 372 个结果「家族」,横跨 17 个数学领域,全部出自一个尚未发布、也没有公开名字的内部模型——其性能远胜 GPT-6 Astra。