即便是最强大的语言模型（LLM），仍会偶尔出现推理错误。除了通过提示词让模型进行不太可靠的多轮自我纠错外，有没有更系统的方法解决这一问题呢？
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8977 点击 2024-09-08 15:57
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即便是最强大的语言模型（LLM），仍会偶尔出现推理错误。除了通过提示词让模型进行不太可靠的多轮自我纠错外，有没有更系统的方法解决这一问题呢？
「卖铲人」英伟达股价又又又跌了。
宾夕法尼亚大学苏炜杰教授团队在ICML 2023会议中进行实验显示，经过作者自评校准后，审稿分数的误差降低超过20%。
OpenAI的下一代前沿模型GPT Next，或许真的有着落了。KDD 2024峰会上，发言人再次称，虽然GPT-3和GPT-4的能力相对接近，但GPT Next预计将取得实质性地性能跃升。
一直否定AI的回答会怎么样？GPT-4o和Claude有截然不同的表现，引起热议。
9 月 2 日，马斯克发文称，其人工智能公司 xAI 的团队上线了一台被称为「Colossus」的训练集群，总共有 100000 个英伟达的 H100 GPU。
这并不代表行业增长不会强劲，下一波受益者可能来自，基于AI基础模型创建的新产品和服务。高盛报告称，科技行业基本面强劲，但集中度风险很高，建议寻求多元化投资，不错过其他行业由AI技术驱动的增长机会。
免训练多模态分割领域有了新突破！
提示工程师Riley Goodside小哥，依然在用「Strawberry里有几个r」折磨大模型们，GPT-4o在无限次PUA后，已经被原地逼疯！相比之下，Claude坚决拒绝PUA，是个大聪明。而谷歌最近的论文也揭示了本质原因：LLM没有足够空间，来存储计数向量。
沿着 Scaling Law、卷模型性能，可能会走到「死胡同」。