
关于 Manus 的一些独家信息
关于 Manus 的一些独家信息很开心开到朋友的产品,被大家所喜欢:实测 Manus:首个真干活 AI,中国造(附50个用例 + 拆解)上午和 Manus Team 一起交流,给大家带来了更多的独家信息:
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昨天夜里,深夜惊雷。
Manus 的产品名,意思为“手”,来自拉丁文 "mens et manus" —— 知行合一。它体现了一种理念:知识和智慧必须通过身体力行才能对世界产生正向影响。这就是 Manus 的追求,为 LLM 做一双能巧妙调用工具的手,从而扩展人的能力,让你心中的愿景成为现实。
今天,OpenAI官宣NextGenAI联盟,联合15所名校携5000万美金探索学术+产业前沿应用。与此同时,美国教育界却悄然掀起一场「逆流」,被淘汰数十年高中手工课回归,木工、焊接等传统技能也成为了学生新宠。
LLM一个突出的挑战是如何有效处理和理解长文本。就像下图所示,准确率会随着上下文长度显著下降,那么究竟应该怎样提升LLM对长文本理解的准确率呢?
正如「Manus」的名字寓意,它在拉丁文里象征着「手」。也就是说,知识不仅要在脑子里,还要能用手执行。这正是 Agent 和 AI Bot(聊天机器人)产品的本质进阶。
技术上,从传统的关键词检索,到RAG,大家已经不满足于只是生成对应的简单回答。而是期待大语言模型能够更好地应用于企业级场景,产生更大的价值。不久前,OpenAI推出了最新的深度内容生成神器“DeepResearch”,用户只需一个"特斯拉的合理市值是多少"的提问,
北京时间3月4日晚上22点,OpenAI宣布推出首个由 15 家领先研究机构组成的联盟,名为NextGenAI,而 OpenAI 承诺提供 5000 万美元(约合人民币3.6亿元)的研究补助金、计算资金和 API 访问权限,以支持学生、教育工作者和研究人员推进知识前沿。
随着R1等先进推理模型展现出接近人类的推理能力,多代理系统(Multi-Agent Systems,MAS)的发展也出现了前所未有的机遇。然而,随着我们尝试构建越来越复杂的多代理系统,一个核心问题日益凸显:如何在保持系统灵活性的同时,降低开发和维护的复杂度?
今年在巴塞罗那的 MWC 上,有一家运营商宣布与顶级 AI 公司合作打造智能手机。而现在,德国电信Deutsche Telekom(DT)宣布正在构建一款“AI Phone”。这是一款与 Perplexity 以及 Picsart 等公司紧密合作打造的低成本手机,同时推出了一款名为“Magenta AI”的新 AI 助手应用。