现有RAG工具的碎片化和复杂性常常让开发者头疼不已。昨天我的Agent群里朋友们就Rerank问题展开激烈讨论，我想起之前看到的一篇论文，这项研究介绍了一个完美的开源python工具包Rankify，它将检索、重排序和RAG三大功能整合在一个统一框架中，大幅简化了开发流程。
OpenAI 也开始支持 MCP 了。
火，Agent可太火了！关于Agent的进展俯拾皆是，根本看不过来……
随着 AI Agent 元年的到来，一个新的趋势正在兴起：初创公司提供工具，帮助雇主打造一支机器人队伍。
一种新的范式。
OpenAI昨夜又放大招，Agents SDK接入行业标准MCP，下一步加持ChatGPT桌面版，要彻底颠覆每个人AI工作流。自从昨天OpenAI将GPT-4o的原生图像生成同步开放给免费用户后，今天他们又Open了一把。
CB Insights 最近基于他们的数据调研和分析，绘制了覆盖 26 个细分领域的 170 余家 AI Agent 初创企业的市场格局图谱。同时也探讨了关于 AI Agent 的当前进展、面临的挑战及未来发展路径，以下为全文内容。
AI如何重塑孩子的未来？听力熊Teeni.AI首席科学家张驰携自进化智能体AppAgentX重磅亮相，要把AI打造成孩子成长路上的「最佳拍档」。这不仅是一次技术革新，更是一场关于如何培养α世代孩子的深刻思考。
时下，AI 爬虫把各种网站折腾得不轻，不是让其崩了就是卡了，导致运行也变得极为不稳定，哪怕更改了用于规定搜索引擎抓取工具可以访问网站上哪些网址的 robots.txt 文件、屏蔽已知的爬虫标识（User-Agent）、甚至过滤可疑流量，它们还是能绕过封锁，伪造身份、用住宅 IP 代理，怎么都拦不住......
「70 年的 AI 研究历史告诉我们一个最重要的道理：依靠纯粹算力的通用方法，最终总能以压倒性优势胜出。」如今，似乎可以重新再聊下这个话题。比如前两天我们发的 Agent 文章里的观点：未来 AI 智能体的发展方向还得是模型本身，而不是工作流（Work Flow）。
