传统 LLM-based AI Agent 运维平台在复杂应用开发方面存在一定局限 ，复旦大学人工智能创新与产业研究院（AI³）徐盈辉研究员与 AI2Apps 团队打造的 AI2Apps 可视化集成开发环境集成了工程级的开发工具，覆盖 AI Agent 完整开发周期，具有完全开放的扩展性，并自带浏览器沙盒环境，借鉴 Figma 的理念
斯坦福AI小镇曾火遍了全网，25个智能体生活交友，堪称现实版的「西部世界」。
在机器学习和计算机视觉中，让机器准确地识别和理解手和物体之间的交互动作，那是相当费劲。
全球首个超小型多模态AI Agent模型Octopus V3，来自斯坦福大学的NEXA AI团队，让Agent更加智能、快速、能耗及成本降低。
AI Agent，进一步迭代工作流。
大模型发展至今早已火成了一个「概念」。
在过去一年中，通义千问系列模型持续开源。
语言，不仅仅是文字的堆砌，更是表情包的狂欢，是梗的海洋，是键盘侠的战场（嗯？哪里不对）。
本文围绕“AI投资趋势及应用方向”展开讨论，涵盖了AI Agent与流程自动化机器人的本质区别、AI原生商业模式的发展、AI在不同行业中的应用挑战及未来发展方向等内容。
近日，特工宇宙有幸邀请到了吕昭波老师进行了一次请教交谈，吕昭波老师是技术布道者、《云端架构》作者、MumuLab 创始人；他的团队 MumuLab 在全球 150+ 团队中脱颖而出，于 4 月 13 日赢得了阿里云 × 魔搭社区的 AI 创客松的冠军。
