扩散模型凭借其在图像生成方面的出色表现，开启了生成式模型的新纪元。诸如 Stable Diffusion，DALLE，Imagen，SORA 等大模型如雨后春笋般涌现，进一步丰富了生成式 AI 的应用前景。然而，当前的扩散模型在理论上并非完美，鲜有研究关注到采样时间端点处未定义的奇点问题。此外，奇点问题在应用中导致的平均灰度等影响生成图像质量的问题也一直未得到解决。
基于案例的推理助力大模型智能体挑战自动化数据科学任务，吉大、上交和汪军团队发布专注于数据科学的智能体构建框架 DS-Agent。
LLM-Powered Agent凭借长期记忆+自主规划+自动执行等特性，是探索人工通用智能(AGI)的可能途径之一。从单一智能体到多智能体的迭代，是实现AI执行更多更复杂的工作的重要跨越。
Sora再次给全世界带来亿点点震撼！首批导演、艺术家们与Sora合作的视频短片出炉了。谈及初印象，他们盛赞Sora能把不可能的想法带入现实，最惊艳的是还可以创造完全超现实的内容。
Kimi有多火爆？凭一己之力搅乱A股和大模型圈。Kimi概念股连日引爆资本市场，多个概念股随之涨停。在一片看好的态势中，谁都想来沾个边，据光锥智能不完全统计，目前，至少有包括读客文化、掌阅科技、万兴科技等在内的十家上市公司发布公告透露正在了解或接入了Kimi 智能助手。
这一专属于智慧生物的独特性，也要被人工智能（AI）学会了？发散性思维（divergent thinking）被认为是创造性思维的核心指标，是人类创造性的体现。
SOTA 语音合成效果。文本到语音合成（Text to Speech，TTS）作为生成式人工智能（Generative AI 或 AIGC）的重要课题，在近年来取得了飞速发展。在大模型（LLM）时代下，语音合成技术能够扩展大模型的语音交互能力，更是受到了广泛的关注。
下一步是智能体？随着 ChatGPT、GPT-4、Sora 的陆续问世，人工智能的发展趋势引起了广泛关注，特别是 Sora 让生成式 AI 模型在多模态方面取得显著进展。人们不禁会问：人工智能领域下一个突破方向将会是什么？
零代码1分钟，构建一个Agent应用。做一个“英语作文批改小帮手”应用，只需在AppBuilder中输入应用名称或者希望开发的功能，平台就能自动生成应用。
如果你看过《Her》这部电影，一定难以忘怀片中那位叫“萨曼莎”的 AI 伴侣，为TA 体贴入微的关心着迷，留恋时时刻刻的懂你的喜悦。而在智能营销场景中，面壁智能正以 Agent 技术赋能一个同样名叫“萨曼莎”的 AI 智能助手。
