1 月 24 日，Nature Machine Intelligence 杂志在《Anniversary AI reflections》（周年人工智能反思）专题中，再次联系并采访了近期在期刊发表评论和观点文章的作者，请他们从各自所在领域中举例说明人工智能如何改变科学过程。
![构建企业级 RAG 系统的高级指南 [译]](https://www.aitntnews.com/pictures/2024/1/28/911d24f3-bd93-11ee-bbaa-fa163e4b35c9.png)
欢迎再次加入我们的“RAG 系统高级掌握”系列！我们将深入了解构建企业级 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统的复杂世界。
GPT-4再次重磅更新，推出了整合了画图、插件、代码等所有工具的All Tools功能。
直至2023年，大模型提出“重做一遍”的口号，将创业者拉回2015年遍地黄金时代，这是所有人的机会，也是时代再造英雄的时刻。
爆肝7个月，谷歌祭出了AI视频大模型Lumiere，直接改变了游戏规则！全新架构让视频时长和一致性全面飞升，时长直接碾压Gen-2和Pika。
距离上次推出的 v0.4.0 大版本的三周后，我们又再次迎来了重大的更新 — v0.5.0！在这个最新版本中，我们隆重推出了 AI Agent 能力。
2023年11月，OpenAI在首届开发者大会上推出了GPTs和Assitant API，不仅改写了AI Agent的构建范式，也把AI智能体的应用推向一个新高潮。
根据消息人士曝料，微软调集了各组中的精英，组建了一支新的AI团队，专攻小模型，希望能够摆脱对于OpenAI的依赖。
以大模型为代表的生成式AI技术经历了一年多的狂飙突进后，进入一个新的阶段。一是从跳出百模大战的「速度怪圈」，逐步迈向强调模型效果和质量。二是在应用层生态上，强调垂直化与专有化的小模型、基于大模型泛化能力的定制化、智能化的Agent（智能体）也成为了创业者们投身的热门风向。
在语音克隆领域，ElevenLabs（11Labs）是公认的最强工具之一。
