空间智能卡脖子难题被杭州攻克!难倒GPT-5后,六小龙企业出手了
空间智能卡脖子难题被杭州攻克!难倒GPT-5后,六小龙企业出手了最近3D内容生成模型好生热闹,像谷歌Genie 3、World Labs、混元、昆仑争相发布并开测世界模型。
最近3D内容生成模型好生热闹,像谷歌Genie 3、World Labs、混元、昆仑争相发布并开测世界模型。
AI加速走向落地,企业「超级大脑」却在关键时刻断片?行业亟需一套能够持续进化、越用越聪明的系统框架,实现多智能体协同作战,通过自优化、自反馈瞬间激活知识库。清华系黑马已将其塞进AI原生引擎,率先在能源、军工等硬核场景中规模化落地,为产业智能升级提供了可靠路径。
人工智能的浪潮正将我们推向一个由 RAG 和 AI Agent 定义的新时代。然而,要让这些智能体真正「智能」,而非仅仅是信息的搬运工,就必须攻克一个横亘在所有顶尖团队面前的核心难题。这个难题,就是推理密集型信息检索(Reasoning-Intensive IR)。
尽管 LLM 的能力与日俱增,但其在复杂任务上的表现仍受限于静态的内部知识。为从根本上解决这一限制,突破 AI 能力界限,业界研究者们提出了 Agentic Deep Research 系统,在该系统中基于 LLM 的 Agent 通过自主推理、调用搜索引擎和迭代地整合信息来给出全面、有深度且正确性有保障的解决方案。
只用一周,一个相当于人类20年经验的“数字技术工人”——基于时序大模型和Agent的智能体,就能直接上岗。
这份来自麻省理工的2025年商业AI现状的研究报告最近在网上炸锅了,该报告称 95% 的人工智能试点都失败了,这吓坏了美国股市的投资者。报告提到大多数公司都陷入了困境,因为 95% 的 GenAI 试点项目都没有产生任何投资回报率,而只有 5% 的公司通过使用可学习、可融入实际工作流程并随着使用而改进的系统获得了成功。
一个月前在德国被50多家投资人拒绝的AI创业公司,搬到硅谷后却能在一周内完成470万美元的融资,而且投资人几乎全部说"yes"。这不是什么励志鸡汤故事,而是Leaping AI创始人Kevin Wu的真实经历。
Macaron(马卡龙)AI 最近挺火的。 8 月 15 日,他们以「世界上第一个 Personal Agent」的称号公开上线了,给扎克伯格想做的 Personal SuperIntelligence 打了个样。
在软件领域,Vibe Coding的核心在于:让开发者摆脱繁琐、低产出的代码编写,把体力活交给 AI,从而专注于更高维度的产品迭代与创意探索——追求的是效率 + 创意的双重突破。
能自动操作手机、电脑的智能体新SOTA来了。 通义实验室推出Mobile-Agent-v3智能体框架,在手机端和电脑端的多个核心榜单上均取得开源最佳。