医疗 Agent 最全图谱:AI 如何填补万亿美金“效率黑洞”
医疗 Agent 最全图谱:AI 如何填补万亿美金“效率黑洞”Healthcare 是美国最大的行业之一,支出占 GDP 的 17%,雇佣 1/10 的美国劳动力。它也极其低效,美国每年 4.5 万亿美元的医疗支出中,有高达 25%,也就是 1.1 万亿美元被视为无效或可避免的浪费。在某些情况下,healthcare 从业者用于保险账单处理的时间成本可能占账单收入的 1/7。
Healthcare 是美国最大的行业之一,支出占 GDP 的 17%,雇佣 1/10 的美国劳动力。它也极其低效,美国每年 4.5 万亿美元的医疗支出中,有高达 25%,也就是 1.1 万亿美元被视为无效或可避免的浪费。在某些情况下,healthcare 从业者用于保险账单处理的时间成本可能占账单收入的 1/7。
近年来,图形用户界面(GUI)自动化技术正在逐步改变人机交互和办公自动化的生态。然而,以 Robotic Process Automation(RPA)为代表的传统自动化工具通常依赖固定脚本进行操作,存在界面变化敏感、维护成本高昂、用户体验欠佳等明显问题。
Ilya Sutskever,曾亲手缔造OpenAI的联合创始人,仿佛人间蒸发一般,只留下一家没有产品、没有收入、却估值高达300亿美元的公司Safe Superintelligence。当Altman在忙着打官司、重组OpenAI时,Ilya选择了「消失」,也许只为等待那个值得他出手的「超级智能」。
随着AI Agent 在工作场所日益普及,个人可能会与之紧密协作。波士顿咨询集团报告指出,未来五年内,AI Agent 市场预计将以45%的复合年增长率扩张。
Agent 即一系列自动化帮助人类完成具体任务的智能体或者智能助手,可以自主进行推理,与环境进行交互并获取环境以及人类反馈,从而最终完成给定的任务,比如最近爆火的 Manus 以及 OpenAI 的 o3 等一系列模型和框架。
照这个发展速度,不远的将来AI不仅能模仿你的行为,还能理解你为何做出这些选择。PB&J框架正是这一突破性技术的代表,它通过引入心理学中的"支架"概念,使AI能够构建合理化解释,深入理解人类决策背后的动机。
具身智能最大的挑战在于泛化能力,即在陌生环境中正确完成任务。最近,Physical Intelligence推出全新的π0.5 VLA模型,通过异构任务协同训练实现了泛化,各种家务都能拿捏。
00后 Kay Feng 再次创业创立Aha lab,用AI Agent 解决营销中广告主和网红创作者的精准匹配、建联和谈价格问题。获得Product hunt首日日榜冠军,并获得锦秋基金、金沙江创投(朱啸虎)的投资。
据新言科技报道,快手上线「喵记多」App,试水 AI 笔记赛道。该应用由快手旗下轻雀科技团队开发,更准确来说,来自协同办公产品「妙记多」团队。我们在「喵记多」上看到了 flomo、AI 宠物陪伴、Dola Agent 日程管理等产品的影子。
知名 Go 大佬 Thorsten Ball 最近用 315 行代码构建了一个编程智能体,并表示「它运行得非常好」且「没有护城河」(指它并非难以复制)。