LLM 规模扩展的一个根本性挑战是缺乏对涌现能力的理解。特别是，语言模型预训练损失是高度可预测的。然而，下游能力的可预测性要差得多，有时甚至会出现涌现跳跃（emergent jump），这使得预测未来模型的能力变得具有挑战性。
一个理想的GAME Agent是什么样的？ 让你分不出来跟你互动的是真人还是AI。 这是带领腾讯AI Lab开发出「绝悟AI」、「绝艺AI」的刘永升的回答，他现在的身份是超参数科技创始人、CEO。
2024 年即将结束，今年行业对 AI 的论调也基本尘埃落定.相比 2023 年的多个重磅发布，2024 年是模型能力的小年，但 AI Agent 却是实在的大年。
众所周知，视频的抠图相当麻烦，要是有大面积频繁的抠图需求，还得布置绿幕进行后期PS。
2024 年，AI 圈最火的关键词非 Agent 莫属。
智能体行业10月最新动态，附10篇行业论文和2篇AI Agent行业研报
自然智能（Natural intelligence）过程就像一条连续的流，可以实时地感知、行动和学习。流式学习是 Q 学习和 TD 等经典强化学习 (RL) 算法的运作方式，它通过使用最新样本而不存储样本来模仿自然学习。这种方法也非常适合资源受限、通信受限和隐私敏感的应用程序。
我们需要的是「真正解放双手的智能体」。 最近一段时间，大模型领域正在经历智能体（AI Agent）引发的革命。Anthropic 推出的升级版 Claude 3.5 Sonnet，一经推出即引爆了 AI 圈。
只需一次人类示范，就能让智能体适应新环境？
刚刚，智谱来了一波大的—— 你的手机、PC等设备，统统都是可以让AI来自动驾驶了。
