GitHub三万Star项目MetaGPT上新，号称是“开源Devin”——推出数据解释器（Data Interpreter），能够应对数据实时变化、任务之间复杂的依赖关系、流程优化需求以及执行结果反馈的逻辑一致性等挑战。
“猛增至91万、涨幅高达264%、34倍”这一数据来自GitHub 上的AI开源项目统计对比。
这个名为DUSt3R的新工具，火得一塌糊涂，才上线没多久就登上GitHub热榜第二。
OpenAI也996，实锤了（doge）。
Karpathy力推代码生成任务增强流程，让GPT-4在CodeContests从19%提升到44%，不用微调不用新数据集训练，让大模型代码能力大幅提升。
混合专家（MoE）架构已支持多模态大模型，开发者终于不用卷参数量了！北大联合中山大学、腾讯等机构推出的新模型MoE-LLaVA，登上了GitHub热榜。
辛辛苦苦手写的论文，却被审稿人鉴定为“一眼ChatGPT”而被拒收。一位副教授的遭遇引发学术界关注，登上Nature专栏。她决定从此以后每篇论文都在GitHub上写，用变更记录来证明自己的清白。
一个体量仅为2B的大模型，能有什么用？答案可能超出你的想象。
只需一张照片，整个过程无需训练 LoRA 模型，多风格 AI 写真即刻呈现！
一家名为GitClear的公司分析了近四年超过1.5亿行代码后发现，随着GitHub Copilot工具的加入，代码流失率（即代码写入后不久又被返工修改、删除的情况）出现了显著上升： 2023年为7.1%，而2020年时仅为3.3%，翻了一番。
