在AI的世界里,模型的评估往往被看作是最后的「检查点」,但事实上,它应该是确保AI模型适合其目标的基础。
在AI的世界里,模型的评估往往被看作是最后的「检查点」,但事实上,它应该是确保AI模型适合其目标的基础。
诞生一年半,Llama家族早已稳坐开源界头把交椅。最新报告称,Llama全球下载量近3.5亿,是去年同期的10倍。而模型开源让每个人最深体会是,token价格一降再降。
近日,HuggingFace开源了低成本AI机器人LeRobot,并指导大家从头开始构建AI控制的机器人,包括组装、配置到训练控制机器人的神经网络。
用 Clapper 做视频,你只需要当导演就行了。
从大规模网络爬取、精细过滤到去重技术,通过FineWeb的技术报告探索如何打造高质量数据集,为大型语言模型(LLM)预训练提供更优质的性能。
面壁智能回应:“深表遗憾”,这也是一种“受到国际团队认可的方式”。
大模型抄袭丑闻总是不断。
未来人与人的交流,难道是这个样?
前有OpenAI的GPT-4o,后有谷歌的系列王炸,先进的多模态大模型接连炸场。
Meta最近开源的Llama 3模型再次证明了「数据」是提升性能的关键,但现状是,开源的大模型有一堆,可开源的大规模数据却没多少,而收集、清洗数据又是一项极其费时费力的工作,也导致了大模型预训练技术仍然掌握在少数高端机构的手中。