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10×加速!DCM显著提升视频扩散模型推理效率!HunyuanVideo13B推理时间从1500秒缩短至120秒!

10×加速!DCM显著提升视频扩散模型推理效率!HunyuanVideo13B推理时间从1500秒缩短至120秒!

10×加速!DCM显著提升视频扩散模型推理效率!HunyuanVideo13B推理时间从1500秒缩短至120秒!

扩散模型在视频合成任务中取得了显著成果,但其依赖迭代去噪过程,带来了巨大的计算开销。尽管一致性模型(Consistency Models)在加速扩散模型方面取得了重要进展,直接将其应用于视频扩散模型却常常导致时序一致性和外观细节的明显退化。

来自主题: AI技术研报
8580 点击    2025-06-19 10:13
合成数据助力视频生成提速8.5倍,上海AI Lab开源AccVideo

合成数据助力视频生成提速8.5倍,上海AI Lab开源AccVideo

合成数据助力视频生成提速8.5倍,上海AI Lab开源AccVideo

虽然扩散模型在视频生成领域展现出了卓越的性能,但是视频扩散模型通常需要大量的推理步骤对高斯噪声进行去噪才能生成一个视频。这个过程既耗时又耗计算资源。例如,HunyuanVideo [1] 需要 3234 秒才能在单张 A100 上生成 5 秒、720×1280、24fps 的视频。

来自主题: AI技术研报
7905 点击    2025-04-15 10:53
Open-Sora 2.0正式发布,11B模型拿下开源视频生成新SOTA!仅用224张GPU训练,训练成本省10倍

Open-Sora 2.0正式发布,11B模型拿下开源视频生成新SOTA!仅用224张GPU训练,训练成本省10倍

Open-Sora 2.0正式发布,11B模型拿下开源视频生成新SOTA!仅用224张GPU训练,训练成本省10倍

224张GPU,训出开源视频生成新SOTA!Open-Sora 2.0正式发布。 11B参数规模,性能可直追HunyuanVideo和Step-Video(30B)。

来自主题: AI资讯
7139 点击    2025-03-13 13:58