
人形机器人主持发布会发布自己!追觅科技孵化,下月将参加全球首届人形机器人马拉松
人形机器人主持发布会发布自己!追觅科技孵化,下月将参加全球首届人形机器人马拉松得叻,现在机器人公司的发布会,都由人形机器人自己主持了。
得叻,现在机器人公司的发布会,都由人形机器人自己主持了。
从手机随手拍、汽车行车记录仪到无人机航拍,如何从海量无序二维图像快速生成高精度三维场景?
如何让你的模型能感知到视频的粒度,随着你的心思想编辑哪就编辑哪呢?
块离散去噪扩散语言模型(BD3-LMs)结合自回归模型和扩散模型的优势,解决了现有扩散模型生成长度受限、推理效率低和生成质量低的问题。通过块状扩散实现任意长度生成,利用键值缓存提升效率,并通过优化噪声调度降低训练方差,达到扩散模型中最高的预测准确性,同时生成效率和质量优于其他扩散模型。
最近,全球 AI 和机器学习顶会 ICLR 2025 公布了论文录取结果:由蚂蚁数科与清华大学联合团队提出的全新具身协同框架 BodyGen 成功入选 Spotlight(聚光灯/特别关注)论文。
AI写的论文已经在ICLR的研讨会上通过了同行评审,还是一口气中就中了两篇。
在深度学习的多个应用场景中,联合优化多个损失项是一个普遍的问题。典型的例子包括物理信息神经网络(Physics-Informed Neural Networks, PINNs)、多任务学习(Multi-Task Learning, MTL)和连续学习(Continual Learning, CL)。然而,不同损失项的梯度方向往往相互冲突,导致优化过程陷入局部最优甚至训练失败。
机器人怎样感知世界?
Sakana AI刚刚官宣,第二代「AI科学家」独立完成论文,通过了ICLR 2025 Workshop的同行评审。这是首次完全由AI端到端生成的科学论文,获得了学术高度认可。
在 ICLR 2025 中,来自南洋理工大学 S-Lab、上海 AI Lab、北京大学以及香港大学的研究者提出的基于 Flow Matching 技术的全新 3D 生成框架 GaussianAnything,针对现有问题引入了一种交互式的点云结构化潜空间,实现了可扩展的、高质量的 3D 生成,并支持几何-纹理解耦生成与可控编辑能力。