
团队15人,估值80亿
团队15人,估值80亿或许是个朱啸虎看好的项目。 根据外媒消息,成立不到1年的日本人工智能初创公司SakanaAI,即将斩获超1亿美元融资,估值飚至1800亿日元(约合人民币82亿,11.5亿美元),即将跻身AI独角兽行列。
或许是个朱啸虎看好的项目。 根据外媒消息,成立不到1年的日本人工智能初创公司SakanaAI,即将斩获超1亿美元融资,估值飚至1800亿日元(约合人民币82亿,11.5亿美元),即将跻身AI独角兽行列。
本文介绍了KAN网络算法的原理和优势,探讨了其在深度学习领域可能引发的范式转变。 • ⚡ KAN网络将可学习的激活函数从神经元移到了神经网络的边上,表现出更高的准确性和更少的参数量 • ???? KAN在数学和物理领域的实验中展现了卓越性能,提供了一种新的科学发现的路径 • ???? KAN具有更快的神经缩放定律和可解释性,为AI领域带来了新的探索可能性
本月初,来自 MIT 等机构的研究者提出了一种非常有潜力的 MLP 替代方法 ——KAN。
最近一周KAN的热度逐渐褪去,正好静下心来仔细学习KAN的原理,收获颇多。
刚刚提出了KAN的MIT物理学家Max Tegmark和北大校友刘子鸣,又有一项重磅研究问世了!团队发现,它们用AI发现了物理学中的新方程,从此,AI很可能被引入物理学研究领域,帮助人类物理学家做出全新的发现。
多层感知器(MLP),也被称为全连接前馈神经网络,是当今深度学习模型的基础构建块。MLP 的重要性无论怎样强调都不为过,因为它们是机器学习中用于逼近非线性函数的默认方法。
一种全新的神经网络架构KAN,诞生了! 与传统的MLP架构截然不同,且能用更少的参数在数学、物理问题上取得更高精度。
就在最近,清华大学SuperBench团队的新一轮全球大模型评测结果出炉了!
自动将不同开源模型进行组合,生成具有新能力的新模型,Sakana AI开发的新方法做到了!
今天,特工女巫将为大家带来 ThinkAny,这是一款由个人独立开发但小而美的 AI 搜索产品,一起看看它的产品功能设计和技术实现。