搜索
最近几天，一个 3B 的小模型在 X 上火了，因为在一些难度可验证的推理任务上（比如编程），它进入了 Gemini 3 Pro、GPT-5 high、Claude Opus 4.5、GLM-5、Kimi K2.5 等前沿模型的性能区间，而它的体积远小于这些模型。
最近，Kimi 2.7 Code 和 GLM 5.2 接连发布，一周双发，国产模型又崛起了。
这是葬AI起号以来工作量最大的一篇文章。为了严肃评测国产模型的能力，我自研了一个Benchmark，完整测试了智谱、Qwen、Kimi、Minimax、Deepseek这些最新国产模型，还引入了境外势力Claude作对照组。
昨天 Kimi K2.7 Code 高速版 上线了，我上手试了下，最大的感受就一个字：快。
朋友们，Kimi 又更新了。
最新测试显示，模型抱团后实力明显升级：Opus 4.8+GPT-5.5>Fable 5；Kimi K2.6+ DeepSeek V4 Pro+Gemini 3 Flash=Fable 5。能力追上了，开销还减半。根据官方定价，相比Fable 5，Kimi K2.6+ DeepSeek V4 Pro+Gemini 3 Flash这套平价阵容，成本降幅接近80%。
今天，月之暗面发布并开源Kimi K2.7 Code编程模型，参数量达1.1万亿，提供256K上下文窗口。这一模型重点提升了长上下文编程场景的指令遵循能力、长程编程任务的性能表现，并且大幅改善了在长程任务中的过度思考倾向，平均token消耗减少30%。
「版本之子」 「同志们朋友们，版本回调了！ 现在的情况是，搞AI应用的家人们没活了。胜利女神的天平又一次倾向了大模型公司一边。有鉴于此，我们将复刻致敬葬AI一年前的系列——把模型公司挨个写一遍。 第一
要说这段时间的热门 AI 产品，Codex 必然是绕不过去的话题。
半年，估值实现6倍增长。