AI资讯新闻榜单内容搜索-LLMs

关键词: LLMs,大模型,模型压缩

大规模语言模型（LLMs）在很多关键任务中展现出显著的能力，比如自然语言理解、语言生成和复杂推理，并对社会产生深远的影响。然而，这些卓越的能力伴随着对庞大训练资源的需求（如下图左）和较长推理时延（如下图右）。因此，研究者们需要开发出有效的技术手段去解决其效率问题。

关键词: LLMs,Chameleon,Tool-Augmented

UCLA等机构研发的Chameleon框架，在AI界引起广泛关注，获得超过100次学术引用，AlphaSignal评选其为「周最佳论文」。

关键词: AI大模型,LLMs,AI

在深度学习时代，尤其是随着大型语言模型（LLMs）的出现，大多数研究人员的注意力都集中在追求新的最先进（SOTA）结果上，使得模型规模和计算复杂性不断增加。

关键词: 微调,逐步微调,Distilling Step-by-Step,LLMs

大型语言模型能力惊人，但在部署过程中往往由于规模而消耗巨大的成本。华盛顿大学联合谷歌云计算人工智能研究院、谷歌研究院针对该问题进行了进一步解决，提出了逐步微调（Distilling Step-by-Step）的方法帮助模型训练。

关键词: AI教育,生成式人工智能,LLMs,Azure,chatGPT

关键词: AI电商,SHULEX,chatGPT-4,LLMs

AI的产业化或许是今年跨境电商的一大变量。有人说，跨境电商是一个非常适合AI来改革的领域。不少跨境服务商在调研后发现，50%以上的商家在经营环节里，已经用过一款或几款AI产品。