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北航推出TinyLLaVA-Video,有限计算资源优于部分7B模型,代码、模型、训练数据全开源

北航推出TinyLLaVA-Video,有限计算资源优于部分7B模型,代码、模型、训练数据全开源

北航推出TinyLLaVA-Video,有限计算资源优于部分7B模型,代码、模型、训练数据全开源

近日,北京航空航天大学的研究团队基于 TinyLLaVA_Factory 的原项目,推出小尺寸简易视频理解框架 TinyLLaVA-Video,其模型,代码以及训练数据全部开源。在计算资源需求显著降低的前提下,训练出的整体参数量不超过 4B 的模型在多个视频理解 benchmark 上优于现有的 7B + 模型。

来自主题: AI技术研报
6704 点击    2025-02-10 16:54
突破视频多模态大模型瓶颈!「合成数据」立大功,项目已开源

突破视频多模态大模型瓶颈!「合成数据」立大功,项目已开源

突破视频多模态大模型瓶颈!「合成数据」立大功,项目已开源

视频多模态大模型(LMMs)的发展受限于从网络获取大量高质量视频数据。为解决这一问题,我们提出了一种替代方法,创建一个专为视频指令跟随任务设计的高质量合成数据集,名为 LLaVA-Video-178K。

来自主题: AI技术研报
3254 点击    2024-10-21 14:33