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XAI有什么用?探索LLM时代利用可解释性的10种策略

近日,来自佐治亚大学、新泽西理工学院、弗吉尼亚大学、维克森林大学、和腾讯 AI Lab 的研究者联合发布了解释性技术在大语言模型(LLM)上的可用性综述,提出了 「Usable XAI」 的概念,并探讨了 10 种在大模型时代提高 XAI 实际应用价值的策略。

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5531 点击    2024-04-11 21:19
中科大等意外发现:大模型不看图也能正确回答视觉问题!

大模型不看图,竟也能正确回答视觉问题?!中科大、香港中文大学、上海AI Lab的研究团队团队意外发现了这一离奇现象。他们首先看到像GPT-4V、GeminiPro、Qwen1.5-72B、Yi-VL-34B以及LLaVA-Next-34B等大模型,不管是闭源还是开源,语言模型还是多模态,竟然只根据在多模态基准MMMU测试中的问题和选项文本,就能获得不错的成绩。

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4398 点击    2024-04-07 13:10
ICLR 2024 | 鸡生蛋蛋生鸡?再论生成数据能否帮助模型训练

随着生成模型(如 ChatGPT、扩散模型)飞速发展,一方面,生成数据质量越来越高,到了以假乱真的程度;另一方面,随着模型越来越大,也使得人类世界的真实数据即将枯竭。

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10063 点击    2024-04-01 15:53
AI行业买英伟达GPU,花的钱比赚的多17倍

搞 AI 大模型,实在太烧钱了。我们知道,如今的生成式 AI 有很大一部分是资本游戏,科技巨头利用自身强大的算力和数据占据领先位置,并正在使用先进 GPU 的并行算力将其推广落地。这么做的代价是什么?最近《华尔街日报》一篇有关明星创业公司的报道里给出了答案:投入是产出的 17 倍。

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8953 点击    2024-04-01 15:22
兆级长文本,已是一线大模型机构标配能力丨上海AI Lab林达华

“据我了解,国内多个一线大模型机构,都已经突破了兆级的长文本能力。”以上,是“2024全球开发者先锋大会”大模型前沿论坛会间隙,上海人工智能实验室领军科学家林达华与量子位的交谈剪影。

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2726 点击    2024-03-25 17:26
比OpenAI官方提示词指南更全,这26条黄金准则让LLM性能飙升50%以上

今天,穆罕默德・本・扎耶德人工智能大学 VILA Lab 带来了一项关于如何更好地为不同规模的大模型书写提示词(prompt)的研究,让大模型性能在不需要任何额外训练的前提下轻松提升 50% 以上。该工作在 X (Twitter)、Reddit 和 LinkedIn 等平台上都引起了广泛的讨论和关注。

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3573 点击    2024-02-05 14:39