“人工智能数据中心的能源成本迅速上升，占据了全球头条新闻，然而硬件生命周期中其他环节对环境造成的影响却鲜少被提及。人工智能硬件的制造过程是能源密集型的，并且具有很深的环境足迹。”Digiconomist创始人、绿色和平组织所发报告《芯片制造的关键节点：追踪芯片制造中的电力消耗与碳排放》（下称报告）作者之一的Alex de Vries说。
科技媒体 maginative 今天（4 月 16 日）发布博文，报道称 OpenAI 宣布收购 Context.ai团队，后者是一家由 GV 支持的初创公司，以评估和分析 AI 模型见长。Context.ai的联合创始人 Henry Scott-Green（首席执行官）和 Alex Gamble（首席技术官）将加入 OpenAI，专注于研发模型评估工具。
要理解上半场，看看它的赢家。你认为到目前为止最有影响力的 AI 论文是哪些？我尝试了斯坦福大学 224N 课程的测验，答案并不令人惊讶：Transformer、AlexNet、GPT-3 等等。这些论文有什么共同点？它们提出了一些训练更好模型的基本突破。但同样，它们通过在一些基准测试上展示一些（显著的）改进来发表论文。
中国科学院深圳先进技术研究院娄春波团队与北京大学定量生物学中心钱珑团队成功推出一款生物制造大语言模型SYMPLEX。SYMPLEX是全球首个面向合成生物学元件挖掘与生物制造应用的大语言模型。
今年早些时候， 尿布电商品牌 Coterie 的员工注意到顾客来自一个有趣的新来源——ChatGPT。
当前搜索AI市场面临着一个显著的断层：Perplexity的Sonar Reasoning Pro和OpenAI的GPT-4o Search Preview等专有解决方案与开源替代品之间存在巨大差距。这些封闭式系统虽然表现优异，但却限制了透明度、创新和创业自由。作为一名正在开发Agent产品的工程师，你是否曾经渴望拥有一个功能强大且完全开放的搜索框架？
最近，ChatGPT 4o 新上线了多模态绘图功能，‘吉卜力’刷爆了特工们朋友圈的同时，也夹带着艺术设计圈朋友们的哀嚎，最让我们共情的莫过于推上的此段发言：
从单张图像生成灵活视角3D场景的技术来了，在考古保护、自主导航等直接获取3D数据成本高昂或不可行的领域具有重要应用价值。
这个号称世界上第一个AI天使投资人的No Cap，由Jeff wilson、Alexander Nevedovsky 和 Slava Solonitsyn打造，并在最近拿到了YC的投资。No Cap号称是通过一个“No Cap Mafia”社区训练出来的。在这个社区里，No Cap会接受很多公司创始人的指导，目前已经有超过60位创始人（他们都是YC的校友）参与其中。
谷歌发言人 Alex Joseph 在给The Verge的电子邮件中证实，谷歌已开始向 Gemini Live 推出新的 AI 功能，使其能够看到你的屏幕或通过你的智能手机摄像头回答有关实时问题。
