7B超越GPT！1/20数据，无需知识蒸馏，马里兰等推出全新视觉推理方法
7B超越GPT！1/20数据，无需知识蒸馏，马里兰等推出全新视觉推理方法通过蒙特卡洛树搜索筛选高难度样本，ThinkLite-VL仅用少量数据就能显著提升视觉语言模型的推理能力，无需知识蒸馏，为高效训练提供了新思路。
来自主题: AI技术研报
7318 点击 2025-04-28 16:59
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通过蒙特卡洛树搜索筛选高难度样本，ThinkLite-VL仅用少量数据就能显著提升视觉语言模型的推理能力，无需知识蒸馏，为高效训练提供了新思路。
通过蒙特卡洛树搜索筛选高难度样本，ThinkLite-VL仅用少量数据就能显著提升视觉语言模型的推理能力，无需知识蒸馏，为高效训练提供了新思路。
近日，Github 上有一个开源项目，曝出了 FULL v0、Manus、Cursor、Same.dev、Lovable、Devin、Replit Agent、Windsurf Agent 和 VSCode Agent 的完整官方 System Prompt（系统提示词）和内部工具，有超过 6,500 行关于其结构和功能的见解。截至目前，该项目已经斩获了近 2.5 万颗星和 7700 多分叉。
从Google Glasses到HoloLens，再到近几年雷鸟创新、Even Realities、影目、星纪魅族、Rokid等陆续发布量产产品，AR眼镜在不断刷新其轻薄程度。
可引导性（steerability）是下一个关键点。你需要扩展问题的定义，或者Agent需要回来提出更多问题。在流程的最后，你要验证结果。
在用Cursor等AI工具编程的同学们，有没有发现，你原本想让AI帮你解决问题，但AI老是让你自己去操作。
Stability AI 发布了一款新 AI 模型——Stable Virtual Camera，该公司宣称该模型能将 2D 图像转化为，具有真实深度和视角的“沉浸式”视频。
随着 AI 能力的提升，一个常见的话题便是基准不够用了——一个新出现的基准用不了多久时间就会饱和，比如 Replit CEO Amjad Masad 就预计 2023 年 10 月提出的编程基准 SWE-bench 将在 2027 年饱和。
目前的 AI 行业，除了大模型外，竞争最激烈的可能就是 AI 编程了。昨天的文章《用 AI 解决专利纠纷半年 ARR 增 20 倍，Anthropic 再融 35 亿美金》里我还调侃 AI 编程正在经历百编大战，没想到今天这个行业又来了一些新消息。
不到10美元，3B模型就能复刻DeepSeek的顿悟时刻了？来自荷兰的开发者采用轻量级的RL算法Reinforce-Lite，把复刻成本降到了史上最低！同时，微软亚研院的一项工作，也受DeepSeek-R1启发，让7B模型涌现出了高级推理技能。