科学技术的快速发展过程中,机器学习研究作为创新的核心驱动力,面临着实验过程复杂、耗时且易出错,研究进展缓慢以及对专门知识需求高的挑战。近年来,LLM 在生成文本和代码方面展现出了强大的能力,为科学研究带来了前所未有的可能性。然而,如何系统化地利用这些模型来加速机器学习研究仍然是一个有待解决的问题。
来自主题: AI技术研报
6963 点击 2024-09-25 20:20
科学技术的快速发展过程中,机器学习研究作为创新的核心驱动力,面临着实验过程复杂、耗时且易出错,研究进展缓慢以及对专门知识需求高的挑战。近年来,LLM 在生成文本和代码方面展现出了强大的能力,为科学研究带来了前所未有的可能性。然而,如何系统化地利用这些模型来加速机器学习研究仍然是一个有待解决的问题。