AI资讯新闻榜单内容搜索-NEO

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站 搜索
搜索: NEO
标注受限也能识别多标签图像!中山大学等发布异构语义转移HST框架 | IJCV 2024

标注受限也能识别多标签图像!中山大学等发布异构语义转移HST框架 | IJCV 2024

标注受限也能识别多标签图像!中山大学等发布异构语义转移HST框架 | IJCV 2024

在多标签图像识别领域中,由于图像本身和潜在标签类别的复杂性,收集满足现有模型训练的多标签标注信息往往成本高昂且难以拓展。中山大学联合广东工业大学联手探索标注受限情况下的多标签图像识别任务,通过对多标签图像中的强语义相关性的探索研究,提出了一种异构语义转移(Heterogeneous Semantic Transfer, HST) 框架,实现了有效的未知标签生成。

来自主题: AI技术研报
3505 点击    2024-05-24 20:39
Arm 发布 Neoverse 新品:数据分析性能提升 196%,奠定未来计算及 AI 的基石

Arm 发布 Neoverse 新品:数据分析性能提升 196%,奠定未来计算及 AI 的基石

Arm 发布 Neoverse 新品:数据分析性能提升 196%,奠定未来计算及 AI 的基石

北京时间 2 月 22 日,半导体巨头 Arm 更新了 Arm® Neoverse™ 产品路线图,宣布推出两款基于全新第三代 Neoverse IP 构建的全新计算子系统(CSS):Arm Neoverse CSS V3 和 Arm Neoverse CSS N3。

来自主题: AI技术研报
5068 点击    2024-03-09 15:16
AI「cosplay」关键在人设!复旦、人大等发布大五人格+MBTI测试:特质还原率达82.8%,拒绝OOC

AI「cosplay」关键在人设!复旦、人大等发布大五人格+MBTI测试:特质还原率达82.8%,拒绝OOC

AI「cosplay」关键在人设!复旦、人大等发布大五人格+MBTI测试:特质还原率达82.8%,拒绝OOC

良好的人设还原度是AI角色扮演的关键,研究人员对大五人格的NEO-FFI问卷和MBTI的16Personalities进行了改写,利用LLM将其中的问题从陈述句改写为了引导开放式问答的提问句,对AI角色进行测试。

来自主题: AI技术研报
4847 点击    2023-11-20 11:50