
标注受限也能识别多标签图像!中山大学等发布异构语义转移HST框架 | IJCV 2024
标注受限也能识别多标签图像!中山大学等发布异构语义转移HST框架 | IJCV 2024在多标签图像识别领域中,由于图像本身和潜在标签类别的复杂性,收集满足现有模型训练的多标签标注信息往往成本高昂且难以拓展。中山大学联合广东工业大学联手探索标注受限情况下的多标签图像识别任务,通过对多标签图像中的强语义相关性的探索研究,提出了一种异构语义转移(Heterogeneous Semantic Transfer, HST) 框架,实现了有效的未知标签生成。
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3505 点击 2024-05-24 20:39