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DeepSeek等团队新作JanusFlow: 1.3B大模型统一视觉理解和生成

DeepSeek等团队新作JanusFlow: 1.3B大模型统一视觉理解和生成

DeepSeek等团队新作JanusFlow: 1.3B大模型统一视觉理解和生成

在多模态AI领域,基于预训练视觉编码器与MLLM的方法(如LLaVA系列)在视觉理解任务上展现出卓越性能。

来自主题: AI技术研报
8115 点击    2024-11-22 15:54
Janus:DeepSeek 打造的多模态理解与生成的解耦视觉编码框架

Janus:DeepSeek 打造的多模态理解与生成的解耦视觉编码框架

Janus:DeepSeek 打造的多模态理解与生成的解耦视觉编码框架

Janus 是 DeepSeek AI 开发的一个先进的多模态理解和生成框架,它通过创新性地解耦视觉编码路径来应对多模态理解和生成任务之间的需求冲突。

来自主题: AI技术研报
7295 点击    2024-10-29 14:46
看透物体的3D表示和生成模型:NUS团队提出X-Ray

看透物体的3D表示和生成模型:NUS团队提出X-Ray

看透物体的3D表示和生成模型:NUS团队提出X-Ray

如今的生成式AI在人工智能领域迅猛发展,在计算机视觉中,图像和视频生成技术已日渐成熟,如Midjourney、Stable Video Diffusion [1]等模型广泛应用。然而,三维视觉领域的生成模型仍面临挑战。

来自主题: AI技术研报
3885 点击    2024-05-06 17:52