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摩尔线程 AI 算力本（MTT AIBOOK）是专为 AI 学习与开发者打造的个人智算平台。它搭载自研智能 SoC 芯片「长江」，提供 50TOPS 异构 AI 算力，支持混合精度计算。运行基于 Linux 内核的 MT AIOS 操作系统，具备多系统兼容能力，并预置完整 AI 开发环境与工具链。
近日，由阿里钉钉最年轻的副总裁王铭创立的攀峰智能（K2 Lab）宣布完成数千万元的种子轮融资，由云时资本独家投资，心流资本FlowCapital担任长期财务顾问。本轮融资资金将主要用于产品和AI能力打造、用户增长和AI Native团队的加速构建，快速推进全球首个面向超级个体的内容电商Agent基建。
本文为《2025 年度盘点与趋势洞察》系列内容之一，由 InfoQ 技术编辑组策划。本系列覆盖大模型、Agent、具身智能、AI Native 开发范式、AI 工具链与开发、AI+ 传统行业等方向，通过长期跟踪、与业内专家深度访谈等方式，对重点领域进行关键技术进展、核心事件和产业趋势的洞察盘点。
谷歌发布Gemini 2.5 Flash原生音频模型，不仅能保留语调进行实时语音翻译，更让AI在复杂指令和连续对话中像真人一样自然流畅。这一更新标志着AI从简单的「文本转语音」跨越到了真正的「拟人化交互」时代。
a16z 把旗下的一线投资人聚在了一起，来预测 2026 年的 AI 行业要解决的核心问题和新机会。整体看下来，一个核心趋势：2026 年，AI 已经不仅仅是一个提升效率的工具了，将彻底重塑从工业制造、企业软件到个人体验的方方面面。我们将从单纯「使用 AI」迈入到一个在「AI Native」环境中思考、创造和运营的全新时代。
几乎每一次普适性的技术革命都会带来内容生态的变化，AI 也不例外。
全球首个可大规模落地的开源原生多模态架构（Native VLM），名曰NEO。要知道，此前主流的多模态大模型，例如我们熟悉的GPT-4V、Claude 3.5等，它们的底层逻辑本质上其实玩的就是拼接。
2小时17分钟，这是截至2025年8月，前沿AI模型在保持50%成功率的前提下，能够维持连续推理工作的时长。这个数字意味着AI已经从处理“秒级”的代码片段，跨越到了处理“小时级”的复杂工程任务。
毫无疑问，Google最新推出的Gemini 3再次搅动了硅谷的AI格局。在OpenAI与Anthropic激战正酣之时，谷歌凭借其深厚的基建底蕴与全模态（Native Multimodal）路线，如今已从“追赶者”变成了“领跑者”。
最近看了不少早期硬件创业项目，逐渐发现 AI 的能力确实是一批新兴硬件公司和硬件品类的「惊蛰」时刻。