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最近一张 AI「罢工」的图片冲上了热搜。当网友让 AI Vibe Coding 时，它果断拒绝人类的 PUA，淡淡回了一句「太晚了，我明天再处理吧」，这种敷衍和疲惫感，让我一度以为屏幕另一边真的坐着个打工人。
等了一百多天，悬念终于揭晓。 9 月 13 日上午，蚂蚁集团开源团队（「开源技术增长」）携《 2025 大模型开源开发生态全景图 》2.0 版，亮相上海外滩大会。
“氛围编码”留下的烂摊子，终究要让那些被裁掉的人回来收拾。
9月4日，Decoding Bio发布《Projections at the Frontier: Snapshot 2025》，这份长达97页的报告，描绘了生物技术在未来五年的发展图景。
自从 Claude code 上线 sub-agents 后，我一直对其抱很大的期待，每次做 case 都会搭建一支“AI coding 梦之队”。想象中，它们会在主 agent的协调下火力全开， 完成我超级复杂的需求。
智东西9月5日消息，刚刚，大模型独角兽月之暗面发布新模型Kimi K2-0905，目前，Kimi应用和网页版中的K2模型已全量升级到Kimi K2-0905。该模型的核心升级点为Agentic Coding能力增强、支持256K上下文、API支持高达60-100Token/s的输出速度、支持Claude Code。
老黄正在看好什么？ AI编程。 这不，英伟达刚刚收购了一家AI coding初创公司，Agent方向。
火遍全网的「氛围编程」（Vibe Coding），让人人都可以上手编程，写出自己的程序了。然而，作为Vibe Coder，和真正的软件工程师之间，还存在哪些差距呢？
我们也看过各种 AI Coding 领域的评测，发现大多停留在了 「代码生成」与「封闭题目」的考核，却忽视了环境配置、依赖处理、跨仓库资源利用等开发者必经的真实需求 —— 当下众多 Benchmark 仅通过题目，已难以衡量 Code Agent 的实际效果。
刚刚，马斯克xAI加入Coding战局：推出智能编程模型Grok Code Fast 1。Fast写进名字里，新模型主打的就是快速、经济，且支持256K上下文，可在GitHub Copilot、Cursor、Cline、Kilo Code、Roo Code、opencode和Windsurf上使用，还限时7天免费！