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随着技术的不断发展，各种AI模型框架也越来越多，管理和整合多个模型、服务提供商和密钥可能会变得复杂。幸运的是，而今有一款名为“AI 网关”的开源项目可以帮助简化这一过程。
Open Interpreter 允许LLM在您的计算机上运行代码来完成任务。这可能是人类使用电脑的新方式，一句人话，电脑开始帮人类完成任务。
据PitchBook，2023年美国投资者向创业公司注入了1706亿美元，较前一年下降了30%。但值得注意的是——人工智能初创企业拿走了三分之一的蛋糕。其中， 仅仅是OpenAI和Anthroric两家，就占据了交易总额的10%。
最近，Anthropic的研究者发现：一旦我们教会LLM学会骗人，就很难纠正它了。它会在训练过程中表现得「人畜无害」，随后神不知鬼不觉地输出恶意代码！如果想要纠正它，它的欺骗行为只会更变本加厉。
2023年，有超过10家AI初创公司接受了传统科技巨头的大额投资，不断建立并且强化了微软—OpenAI式的合作关系，甚至引发了英美两国的监管机构的关注。
这一天还是来了，AI在操作系统里启动了一个自己的副本。
ChatGPT、OpenAI这两个名字无疑是2023年科技圈最为炙手可热的存在，但投入AI大模型赛道的显然远远不止OpenAI一家，例如谷歌有Gemini、Meta有开源的Llama 2、亚马逊也有Titan。
OpenAI 宣布，正式开放 GPT3.5 微调 API，并承诺 2023 年内推出 GPT-4 微调 API。
ChatGPT是世界上最强大的模型，不过，它虽然知道你想让它帮你买票，但它却不懂如何买票，它能力的上限就摆在那儿了。好在OpenAI在GPT模型引入了一个强大的功能--函数调用(function call)。
这篇文章测评三个AI大模型能力：