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OpenAI发布的GPT-6 Astra在Insilico Medicine构建的DDD Benchmark抗体可开发性预测测试中以37.98分登顶第一，在不依赖外部专用工具的情况下击败所有前沿模型，标志着通用大模型正在突破抗体成药性预测这一生物医药研发的"死亡之谷"，成为AlphaFold之后最具震撼性的科学范式转移。
PhyAgentOS v1.0.0正式发布，这套由中山大学HCP实验室、鹏城国家实验室具身智能研究所与X-Era Lab联合研发的开源物理智能体Harness，以MIT协议开源并支持43种异构机器人构型，为物理智能体打造可执行、可验证、可恢复、可演进的统一执行基座。
北京航空航天大学与新加坡南洋理工大学联合在Nature子刊npj Robotics发表PhyFilter模块，借助机器人实时状态反馈与物理微分结构在线修正学习残差，使仅在平地仿真训练的策略可直接跨越石板路、草地、沙地与碎石路等多类未见真实地形。
到底是谁家的模型？
过去几年，大模型推动 AI 能力快速进入数字世界。但当 AI 从文本、代码走向真实环境，更为复杂的问题开始浮现：机器如何理解世界？如何预测变化？如何在现实环境中持续行动？
具身智能初创公司费莫一科技（PHYMI）已完成近亿美元种子轮融资，由IDG资本领投，资金将主要用于Physical Agent核心技术研发、真实动态数据体系建设、产品工程化与场景落地以及团队扩充。
太震撼了！ 就在刚刚，谷歌DeepMind正式发布「阿尔法」重磅成果——AlphaGenome Atlas。这是一个有前沿AI加持、覆盖全基因组的可搜索预测数据库。
二十多年前，人类基因组计划完成后，科学家第一次拥有了一本由 30 亿个 DNA 字母组成的“生命之书”。
成立仅4个月的中国公司深旋科技（Atomelody）发布全原子生物基础大模型Melo-1 Preview，在蛋白-多肽、蛋白-小分子等公开基准测试中核心指标刷新纪录并超越AlphaFold 3，登顶全球第一梯队。
Physical Superintelligence（PSI）完成5800万美元（约3.9亿元人民币）种子轮融资，由比尔盖茨牵头的Breakthrough Energy Ventures领投，旨在打造由AI"虚拟物理学家"组成的物理实验室，核心产品Emmy已落地数据中心优化等场景。