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只做一次生成器前向，就能得到一张图，这是一步生成追求的效率。但想把采样步数降到 1，难题其实在训练端：怎样用足够稳定、简单的监督信号，让生成分布靠近真实分布？
「欢迎来Anthropic上班！」
MiniMax 在发布说明里直接用了两个词：Rebuilt on Pi Agent，基于开源 Pi Agent 框架重构；宣传图上写得更干脆，Rebuilt from the Core，从核心重建。对 Node.js 开发者来说，这件事比又一款 AI 编程工具上线更有意思。
“蒸馏”一词再次成为舆论的关注焦点。这一次，站在聚光灯下的不是多次指控国产模型蒸馏的强硬派Anthropic，而是久未公开露面的张一鸣。张一鸣在最近的字节全员会上罕见发话：字节宁愿忍受模型的落后，也不希望依赖蒸馏实现短时的智能爬坡。
AI实验室Mirendil已与Google Cloud签署一项多年期合作协议，为其自我改进型AI研究获取算力资源。这笔交易折射出当前塑造AI行业格局的两大趋势：云计算巨头正以巨额基础设施承诺争夺初创公司客户，而AI公司则在扩张过程中争相锁定尽可能多的算力协议，以确保资源供给。
今天，英国《金融时报》援引知情人士报道，字节跳动正在训练一个参数量高达10万亿的AI模型。而这一数字，在昨日晚间的晚点LatePost独家报道中还是“超5万亿”。即使是5万亿，这一模型的规模也已经超过目前中国已发布的最大模型Kimi K3，接近Anthropic的Fable 5；如果是10万亿，那字节的新模型规模将超越约有8万亿参数的Mythos 5。
AI圈六家巨头，罕见地坐上了同一张桌子。8月6日，一份名为Agent Plugins 1.0.0的开放规范正式公开。它干的是一件无数AI开发者盼了很久的实事：给AI智能体的插件，定一个统一的「包装盒」，从此一份包走天下，不用再为每家客户端重复打包。
近日，浙江大学 OmniAI 团队在 《Show, Don’t Tell: Evaluating Spatial Cognition in Generative Pixels Rather Than LLM Text》 中提出 ProVisE，让图像生成模型直接在图中回答空间问题，并将视觉答案还原为原 benchmark 可以评分的结构化预测。
最近，有人注意到，Anthropic 在招聘一个名为「内部风险调查员」的角色，该角色的要求是「具备人类和技术调查方面的专业知识，以支持和保护 Anthropic 的使命…… 威慑、识别、调查和缓解对 Anthropic 最关键资产的风险，包括人员、数据和基础设施……」
DeepSeek API要整体涨价了，预计涨幅较大。消息一出，梁文锋恢复不久的“梁圣”称号，又被互联网当场褫夺，贬回“梁子”。从“梁圣”“梁叔”到“梁子”“牢梁”，梁文锋的风评如同一只滑动变阻器，在不同刻度间反复游移，也让他成为中国AI圈最活跃的人形meme之一。