AI的运作始终笼罩着一层神秘的「黑箱」迷雾。这种不透明让AI有时会「胡说八道」，甚至故意撒谎。Anthropic刚刚推出了一项突破性研究，用类似大脑扫描的技术，深入Claude 3.5 Haiku的「脑子」，揭开了它运行的一些秘密。
现有RAG工具的碎片化和复杂性常常让开发者头疼不已。昨天我的Agent群里朋友们就Rerank问题展开激烈讨论，我想起之前看到的一篇论文，这项研究介绍了一个完美的开源python工具包Rankify，它将检索、重排序和RAG三大功能整合在一个统一框架中，大幅简化了开发流程。
今日，Dyna Robotics 宣布完成数千万美元的种子轮融资。本轮融资由硅谷风投 CRV 和 First Round Capital 领投，真格基金参与投资。Dyna Robotics 致力于为各类企业打造AI驱动的机器人。公司机器人通过「一次专注一个任务」的方式，从折叠到备餐等各类任务入手，让其具身智能基础模型能在真实生产场景中以高性价比不断学习和成长，最终迈向通用型具身智能的目标。
在拾象团队的 2025 的 AI 关键预测中，我们提到：随着 Agent 时代到来，OS 才是 LLM 厂商们最高的护城河，从 computer use 到 MCP，Anthropic 构建 OS 的决心是 AI labs 中最强、最明显的。
当棋盘变成战场，当盟友暗藏心机，当谈判需要三十六计，AI 的智商令人叹息！
可引导性（steerability）是下一个关键点。你需要扩展问题的定义，或者Agent需要回来提出更多问题。在流程的最后，你要验证结果。
哎！最近推特上的网友在LMSYS Arena 发现了个泄漏的大模型 Nebula，效果据说特别好，打败了o1、o3mini、Claude3.7 Thinking等等模型：网友们通过询问和分析 API，发现这似乎是谷歌正在秘密演练的新推理模型！推测可能是 Google Gemini 2.0 Pro Thinking：
做表情包一度是很多文生图、文生视频应用的场景。Pika在去年就靠魔法猫，在国外出圈了一把。
本周早些时候，Anthropic 为其 AI 驱动的聊天机器人平台 Claude，推出了网页搜索功能，使其与许多竞争对手保持一致。
自 2023年OpenAI发布函数调用功能以来，我一直在思考如何开启智能体和工具使用的生态系统。随着基础模型变得越来越智能，智能体与外部工具、数据和API交互的能力却日益碎片化：开发人员需要为智能体运行和集成的每个系统都实现具有特殊业务逻辑的智能体。
