下一代视觉模型会摒弃patch吗？Meta AI最近发表的一篇论文就质疑了视觉模型中局部关系的必要性。他们提出了PiT架构，让Transformer直接学习单个像素而不是16×16的patch，结果在多个下游任务中取得了全面超越ViT模型的性能。
Anthropic首席执行官表示，当前AI模型训练成本是10亿美元，未来三年，这个数字可能会上升到100亿美元甚至1000亿美元。要知道，GPT-4o这个曾经最大的模型也只用了1亿美元。千亿美刀，究竟花在了哪里？
做最有挑战的事：把生成式 AI 送到每个人手上。
AI手机，革命正当时。
“有太多不法分子在使用 AI 生成视频，关键是要阻止他们并保护社会。”
只有10亿参数的xLAM-1B在特定任务中击败了LLM霸主：OpenAI的GPT-3.5 Turbo和Anthropic的Claude-3 Haiku。上个月刚发布的苹果智能模型只有30亿参数，就连奥特曼都表示，我们正处于大模型时代的末期。那么，小语言模型（SLM）会是AI的未来吗？
拥抱AI生产力
2024 年 6 月 30 日，长城汽车董事长魏建军亲自操盘，通过直播向全球展示了长城汽车全场景 NOA 在重庆的挑战性路段的实际表现。这次直播不仅是对长城汽车智能驾驶技术的一次全方位检验，更是一次向公众彰显其领先的智能驾驶解决方案 ——Coffee Pilot Ultra（CP Ultra）的力量展示。
又一个Anthropic要来了？
Meta搞了个很牛的LLM Compiler，帮助程序员更高效地写代码。
