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在AI领域数据和算力的军备竞赛中，AI从业者要么紧密跟随OpenAI等领先公司做进一步的应用开发，要么在Transformer机制日益显现局限之时探索新的路径。
一觉醒来，Mistral AI 又发力了。 就在今天，Mistral AI 多模态家族迎来了第二位成员：一个名为 Pixtral Large 的超大杯基础模型。
以开源极客之姿杀入江湖的Mistral AI，在9月份甩出了自家的首款多模态大模型Pixtral 12B，如今，报告之期已至，技术细节全公开。
如今，机器人学习最大的瓶颈是缺乏数据。与图片和文字相比，机器人的学习数据非常稀少。目前机器人学科的主流方向是通过扩大真实世界中的数据收集来尝试实现通用具身智能，但是和其他的基础模型，比如初版的 StableDiffusion 相比，即使是 pi 的数据都会少七八个数量级。
今天，给大家介绍一款我们最近新出的产品，AI智能工作台ima.copilot（简称ima）
Sora 的发布让广大研究者及开发者深刻认识到基于 Transformer 架构扩散模型的巨大潜力。作为这一类的代表性工作，DiT 模型抛弃了传统的 U-Net 扩散架构，转而使用直筒型去噪模型。鉴于直筒型 DiT 在隐空间生成任务上效果出众，后续的一些工作如 PixArt、SD3 等等也都不约而同地使用了直筒型架构。
继Anthropic之后，OpenAI也要接管人类电脑了？！
五年内 AGI 还能否如期而至？
Anthropic 刚刚在其旧金山办事处与风险投资公司 Menlo Ventures 合作举办了一场黑客马拉松。
这可能是最懂 AI 产品的两位 PM 之间的对谈。Kevin Weil，OpenAI CPO（首席产品官），之前曾是 Instagram、Twitter 的产品副总裁。Mike Kreiger，Anthropic CPO，曾担任 Instagram 的联合创始人、CTO。