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SpaceX 2025 年全年营收是187 亿美元。这是这家火箭公司用了 23 年积累下来的成果——从 2002 年创立，到把猎鹰 9 号变成最可靠的运载火箭，再到星链卫星互联网，23 年换来的年收入数字。然后 Anthropic 来了一份合同：每年 150 亿美元。
亚马逊给员工的AI工具装了计量器，官方说不考核，经理盯着排行榜不放。Meta内部榜单30天烧掉60万亿token，扎克伯格没进前250。然而Jellyfish数据打脸：刷10倍token，产出只多了1倍。谁在为这场荒诞游戏推波助澜？
灰度一个月，这个数字让我们有点坐不住——它说明大家对"让AI用我的知识替我干活"这件事，等不及了。好消息是，从今天起，所有人打开 ima，都可以直接使用copilot。同时，ima知识号也开始能发布 Skill 了，知识广场从“内容平台”延伸为“能力平台”。
5 月 22 日，Tri Dao 在社交媒体上转发了 Han Guo 的一条推文。他还写道：「经过一些数学重写，结果发现 Transformer 的所有内容都是一系列 GEMM + epilogue（矩阵乘法加尾声）。给定一些优化的原语，LLM（以及新手）就可以为所有 Transformer 操作编写光速内核！」
“Claude 可能比你更擅长从你这里提取出你想要和需要的东西，而不是由你向 Claude 详细指定。”
几乎同一天，Anthropic三大超级AI提前曝光！Claude Opus 4.8突袭谷歌后台，Sonnet 4.8跳级4.7。曾经叫嚣着「太危险不公开」的Mythos 1，也现身了。
Anthropic实锤：Claude裸跑模型，9美元全废；但是套上Harness花200美元效果直接起飞。AI效果不好？别再纠结换模型了！OpenAI和Anthropic都在用的Harness工程，一文讲透。
这不是科幻小说，而是 METR（模型评估与训练研究组织）联合Anthropic、Google、Meta和OpenAI 进行内部红队测试后，发布的首份《前沿风险报告》中披露的真实案例。这是四大巨头第一次允许第三方深入测试他们内部最强、可访问完整思维链（CoT）的模型，并开放非公开的对齐与控制信息。
Jason Liu，13k星开源库Instructor的作者，刚被OpenAI招进Codex团队没多久，不仅在社交平台大方发API额度；还写了篇Codex-maxxing，把自己的Codex玩法全抖出来了。
A厂的玻璃翼计划首战告捷，Mythos 30天内就挖出1万个致命漏洞，甚至拦截了150万美元电诈！面对雪片式的报告，人类程序员也崩溃求饶了：「求别挖了，根本修不完啊！」