如今，机器人学习最大的瓶颈是缺乏数据。与图片和文字相比，机器人的学习数据非常稀少。目前机器人学科的主流方向是通过扩大真实世界中的数据收集来尝试实现通用具身智能，但是和其他的基础模型，比如初版的 StableDiffusion 相比，即使是 pi 的数据都会少七八个数量级。
今天，给大家介绍一款我们最近新出的产品，AI智能工作台ima.copilot（简称ima）
Sora 的发布让广大研究者及开发者深刻认识到基于 Transformer 架构扩散模型的巨大潜力。作为这一类的代表性工作，DiT 模型抛弃了传统的 U-Net 扩散架构，转而使用直筒型去噪模型。鉴于直筒型 DiT 在隐空间生成任务上效果出众，后续的一些工作如 PixArt、SD3 等等也都不约而同地使用了直筒型架构。
继Anthropic之后，OpenAI也要接管人类电脑了？！
五年内 AGI 还能否如期而至？
Anthropic 刚刚在其旧金山办事处与风险投资公司 Menlo Ventures 合作举办了一场黑客马拉松。
这可能是最懂 AI 产品的两位 PM 之间的对谈。Kevin Weil，OpenAI CPO（首席产品官），之前曾是 Instagram、Twitter 的产品副总裁。Mike Kreiger，Anthropic CPO，曾担任 Instagram 的联合创始人、CTO。
现在，跟AI玩实体游戏，已经不用“人肉臂”代劳了！ 甚至连机械臂也不需要，在这块特殊的棋盘上，树莓派直接就能控制国际象棋棋子的移动。
聚焦于让孩子了解和使用AI，培养孩子的想象力，以适应时代的变革。
当地时间11月7日，Anthropic与Palantir Technologies Inc.和亚马逊网络服务（AWS）合作，将Claude 3和3.5系列AI模型引入AWS，服务于美国情报和国防机构。
